[实用新型]电网通信链路安全性评估模型生成装置有效
申请号: | 201520587655.3 | 申请日: | 2015-08-06 |
公开(公告)号: | CN204948098U | 公开(公告)日: | 2016-01-06 |
发明(设计)人: | 潘海囤;林慧;吴晖;李琼舟;王丽艳;张志军;任磊峰 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网河南省电力公司郑州供电公司;郑州和宽通信科技有限公司;河南智讯通科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 郑州金成知识产权事务所(普通合伙) 41121 | 代理人: | 郭增欣 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电网 通信 安全性 评估 模型 生成 装置 | ||
技术领域:
本实用新型涉及一种模型生成装置,特别是涉及一种电网通信链路安全性评估模型生成装置。
背景技术:
电力通信网是实现电力系统中远程调度和监控等业务的主要平台。维护调度中心与变电站之间通信链路的安全性,已经成为电力行业研究者关注的热点话题。
目前,主要应用于网络安全的方法有层次分析法,传统贝叶斯推理等方法,都是通过对基础输入数据进行处理,得到各级指标的权重或概率,最后得到各个方案的评估值,然后进行不同方案的比较,来得到最终的最佳方案。
但是,对于大型复杂电力通信链路来说,由于大量的网络节点数和线路数的增加,若利用传统的层次分析等方法来评估安全性就会因为指标权重和概率的计算的大大增加而降低计算效率,也会降低了评估的准确性,使整个评估结果的可靠性降低。不仅如此,在有的复杂链路中,一些对整体影响较小的节点和链路也可能会使评估值过大或过小,从而影响人们对实际工作的判断。
实用新型内容:
本实用新型所要解决的技术问题是:克服原有设备计速度慢的问题,采用贝叶斯学习和稀疏贝叶斯学习方法进行数据处理,还引入物理网络拓扑和指标权重,具有提高运行速度和精度,及显示和报警功能的电网通信链路安全性评估模型生成装置。
本实用新型的技术方案是:一种电网通信链路安全性评估模型生成装置,包括数据接收装置、数据处理装置、综合处理器、物理网络拓扑,所述数据处理装置包括辅助处理芯片、处理芯片一和处理芯片二,所述数据接收装置把接收到的数据发送到辅助处理芯片,进行贝叶斯学习处理,然后输入到处理芯片一,进行稀疏贝叶斯学习处理,处理芯片一把处理后的数据输入到综合处理器,所述综合处理器与物理网络拓扑、处理芯片二和人机交换设备连接。
所述数据接收装置与处理芯片一连接,所述物理网络拓扑与电力通讯网连接,所述处理芯片二对综合处理器中的数据进行指标权重处理。
所述数据接收装置、数据处理装置、综合处理器、物理网络拓扑之间均通过函数调用进行数据传输,且均与电源模块连接。所述人机交换设备包括显示器,键盘、鼠标、指示灯和扩音器。
本实用新型的有益效果是:
1、本实用新型采用贝叶斯学习和稀疏贝叶斯学习方法进行数据处理,还引入物理网络拓扑和指标权重,提高运行速度和精度,同时具有显示报警功能。
2、本实用新型同时具有贝叶斯学习和稀疏贝叶斯学习数据处理方式,,对稀疏贝叶斯学习、物理网络拓扑和指标权重进行独立处理,环节之间不相互影响,提高工作效率,保证工作的精度。
3、本实用新型设置有显示器、指示灯和扩音器,能够把处理的数据及时显示出来,并对生成的数据进行模型显示,并与操作人员设置的标准模型进行对比,当差值大于误差范围时,进行报警。
4、本实用新型能够人为的设置权重,实现操作人员对数据的调整,灵活性强,直接通过键盘进行输入,操作简单。
附图说明:
图1为电网通信链路安全性评估模型生成装置的结构示意图。
图2为贝叶斯网络拓扑结构。
具体实施方式:
实施例:参见图1和图2。
电网通信链路安全性评估模型生成装置,包括数据接收装置、数据处理装置、综合处理器、物理网络拓扑,数据处理装置包括辅助处理芯片、处理芯片一和处理芯片二,数据接收装置把接收到的数据发送到辅助处理芯片,进行贝叶斯学习处理,然后输入到处理芯片一,进行稀疏贝叶斯学习处理,处理芯片一把处理后的数据输入到综合处理器,综合处理器与物理网络拓扑、处理芯片二和人机交换设备连接。
数据接收装置与处理芯片一连接,物理网络拓扑与电力通讯网连接,处理芯片二对综合处理器中的数据进行指标权重处理。
数据接收装置、数据处理装置、综合处理器、物理网络拓扑之间均通过函数调用进行数据传输,且均与电源模块连接。人机交换设备包括显示器,键盘、鼠标、指示灯和扩音器。
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