[实用新型]蔬菜种子活力检测设备有效

专利信息
申请号: 201520389743.2 申请日: 2015-06-08
公开(公告)号: CN204762022U 公开(公告)日: 2015-11-18
发明(设计)人: 王秀;李振;张国远;冯青春;范鹏飞;马伟 申请(专利权)人: 北京农业智能装备技术研究中心
主分类号: A01C1/02 分类号: A01C1/02
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 娄冬梅;黄健
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 蔬菜种子 活力 检测 设备
【说明书】:

技术领域

实用新型实施例涉及种子活力检测技术,尤其涉及一种蔬菜种子活力检测设备。

背景技术

自从我国加入世界贸易组织(WorldTradeOrganization,简称:WTO)后,对外开放程度加大,国外公司在我国的各个领域迅速扩张,尤其是种子市场。目前,已有80多家外资(含合资)种子公司在我国注册并成功运营,主要从事花卉和蔬菜种子业务。在种子市场的激烈竞争中,目前仍处于劣势的中国急需提高自身在种子市场的竞争力,而种子质量是提升竞争力的关键,要提高种子质量,就必须对种子活力进行检测。因此研究种子活力检测的方法、开发种子活力检测的系统装置势在必行。

目前,应用最广泛的种子活力检测方法包括外部形态法、乙烯含量法、电导染色法、呼吸强度法、荧光法、抗冷测定法等,但这些方法基本是由人工操作,费时费力且主观因素大,很难广泛推广标准化的种子活力检测方法。

实用新型内容

本实用新型实施例提供一种蔬菜种子活力检测设备,以实现自动化计算出种子活力指数,提高了种子活力监测的质量和效率。

本实用新型实施例提供一种蔬菜种子活力检测设备,包括:载物台、光照单元、图像采集单元以及活力指数检测单元,其中,所述光照单元设置于所述载物台上,所述图像采集单元设置于所述载物台上方,所述活力指数检测单元与所述图像采集单元连接;

所述载物台用于承载蔬菜种子;所述图像采集单元用于采集所述蔬菜种子的图像,并将所述蔬菜种子的图像传输给所述活力指数检测单元;所述光照单元用于为所述图像采集单元采集所述蔬菜种子的图像提供光照;所述活力指数检测单元用于对所述蔬菜中的图像进行预处理,并根据预处理后的图像计算所述蔬菜种子的活力指数。

进一步的,所述载物台包括底座、推拉箱和载物板,其中,所述推拉箱安装在所述底座上,所述载物板固定于所述推拉箱上。

进一步的,所述光照单元包括荧光灯和封闭箱,其中,所述荧光灯固定于所述封闭箱上。

进一步的,所述图像采集单元包括摄像机。

进一步的,所述活力指数检测单元包括图像采集卡、图像处理子单元、种子活力指数计算子单元以及显示屏。

进一步的,所述封闭箱固定于所述底座上,所述摄像机固定于所述封闭箱上,所述摄像机通过数据线与所述图像采集卡连接。

本实用新型实施例蔬菜种子活力检测设备,通过获取蔬菜种子的图像,并对该图像进行预处理,在预处理后的图像的基础上,自动化计算出种子活力指数,提高了种子活力监测的质量和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型蔬菜种子活力检测设备的一个结构示意图;

图2为本实用新型蔬菜种子活力检测设备的另一个结构示意图;

图3为图2实施例沿A-A’剖线的透视结构示意图。

具体实施方式

为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

图1为本实用新型蔬菜种子活力检测设备的一个结构示意图,如图1所示,本实施例的设备可以包括:载物台11、光照单元12、图像采集单元13以及活力指数检测单元14,其中,所述光照单元12设置于所述载物台11上,所述图像采集单元13设置于所述载物台11上方,所述活力指数检测单元14与所述图像采集单元13连接。

所述载物台11用于承载蔬菜种子;所述图像采集单元13用于采集所述蔬菜种子的图像,并将所述蔬菜种子的图像传输给所述活力指数检测单元;所述光照单元12用于为所述图像采集单元采集所述蔬菜种子的图像提供光照;所述活力指数检测单元14用于对所述蔬菜中的图像进行处理,并根据处理后的图像计算所述蔬菜种子的活力指数。

本实施例的设备,通过获取蔬菜种子的图像,并对该图像进行预处理,在预处理后的图像的基础上,自动化计算出种子活力指数,提高了种子活力监测的质量和效率。

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