[实用新型]浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统有效

专利信息
申请号: 201520382800.4 申请日: 2015-06-05
公开(公告)号: CN204695515U 公开(公告)日: 2015-10-07
发明(设计)人: 陈鸣;陈黎明;李褆来;陆卫鲜;王高旭;张铭;徐新敏;郁建桥;徐亮 申请(专利权)人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18;G01N33/18
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 浅水 污染物 蓝藻 实时 预报 系统
【说明书】:

技术领域

 本实用新型涉及环境监测预报技术,为一种浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统。 

背景技术

伴随着我国经济、人口的迅速增长,水资源短缺日趋严重,污染物肆意排放打破水资源循环过程中的人类利用、生态需水和天然补给之间的平衡,越来越多的湖泊被污染,湖泊生态系统结构破坏、功能退化,蓝藻水华频繁暴发。经济发展的同时,水污染事故也进入高发期,饮用水安全形势相当严峻。2005年发生的松花江重大水污染事故导致哈尔滨400万市民停水近4天;2006年发生的北江、湘江和洞庭湖重大水污染事故、2007年5月无锡太湖蓝藻爆发均造饮用水供水危机;2009年2月,江苏盐城水污染导致全城断水2天。饮用水水源地污染事故频发,直接威胁群众的饮用水安全,受到社会各界的高度重视。

浅水湖湾包括浅水湖泊(约占我国总湖泊数的1/3)和许多人工水库,是我国主要饮用水源地之一。目前,我国饮用水水源地水质安全预警研究尚处于起步和探索阶段。饮用水源地的水质以实时监测为主,一旦上游污染事故发生,往往出现事故在先、监测数据滞后的被动局面。开展饮用水源地突发污染事件预警研究,对提高环境管理部门的决策能力,并及时采取应急措施,避免发生供水危机,保障供水安全意义重大。

发明内容

本实用新型要解决的问题是:针对水源地突发污染事件和蓝藻暴发事件,需要对浅水湖湾的水质进行监测,对水质安全进行预警。

本实用新型的技术方案为:浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统,所述浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统包括监测系统和警报系统,所述的监测系统包括监测设备、监测服务器、数据处理配置管理器、事件管理器、事件管理人机界面和预警浏览客户端,监测设备输出至监测服务器,监测服务器与数据处理配置管理器及事件管理器双向数据连接,事件管理器连接事件管理人机界面和预警浏览客户端;所述监测设备包括水质监测设备、水位监测设备和气象监测设备;所述的警报系统包括警报服务器、数据监测界面和警报器;所述的监测服务器与警报服务器信号相连;所述的监测设备的监测结果达到监测服务器所设定的阈值时,所述的警报器发出警报提示;所述的警报器包括第一警报器、第二警报器和第三警报器,分别与水质监测设备、水位监测设备、气象监测设备的监测活动相对应;所述浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统还包括警报校正系统,所述的警报校正系统包括警报校正服务器、警报器强制开关和警报器非正常工作提示装置,所述的警报校正服务器分别与监测服务器、警报服务器信号相连,所述的警报器强制开关能够控制所述的警报器的开关。

进一步的,所述的监测系统还包括视频监控装置,所述的视频监控装置的信号传递给监测服务器,并通过监测服务器传递给警报服务器。

进一步的,所述的监测系统还包括录像装置,所述的录像装置的信号传递给监测服务器,并通过监测服务器传递给警报校正服务器。

再进一步的,其特征在于:所述浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统连接远程客户端。

进一步的,所述的远程客户端设有处理器模块、存储模块和客户端风险警报模块,所述的处理器模块能够对来自警报系统的警报提示、来自警报校正系统的警报器非正常工作提示进行统计,将统计数据存储于存储模块中,当统计的结果超过客户端风险警报模块设定的阈值时,客户端风险警报模块发出风险警报提醒。

进一步的,所述的远程客户端设有定时器,用于定时提醒查看浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统的运行情况。

本实用新型利用实时遥测水质、水位、风速风向资料,结合水动力、水质模型实现水质、蓝藻实时预报,数据处理配置管理器中安装数据处理软件,包括数据库管理、水动力学模型、污染物扩散模型、水质进程模型、蓝藻生消模型、数据前后处理及查询显示等。本实用新型系统采用分布式模块化设计,可以从远程客户端的远程操作或IE浏览器启动数据处理配置管理器的预报计算及浏览运行结果。通过本实用新型,可实时对浅水湖湾的水质、蓝藻进行监测,数据处理配置管理器实时处理服务器中的监测数据,预警浏览客户端通过服务器中的数据对水质安全进行预警,并可根据实际情况随时调整数据处理配置管理器对水质监测数据的处理方式。警报系统对检测结果提供警示,警报校正系统可对警报系统进行监控校正,使系统正常运转,同时客户端风险警报模块也对整个系统的稳定运行提供了监测。

附图说明

图1:浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统的系统结构图。

图2:浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统的实施流程图。

具体实施方式

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