[实用新型]一种作物病害识别与病情评估装置有效

专利信息
申请号: 201520070193.8 申请日: 2015-01-30
公开(公告)号: CN204496549U 公开(公告)日: 2015-07-22
发明(设计)人: 张东彦;梁栋;黄林生;赵晋陵;黄文江;徐超;朱大洲 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 作物 病害 识别 病情 评估 装置
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及农业植保信息技术领域,特别涉及一种作物病害识别与病情评估装置。

背景技术

病虫害的科学防治是保证我国粮食增产的有效手段之一。近年,由于病虫害频发,在提高农业生产成本的同时,既增加了化学农药喷施量,又对自然环境和国民健康造成极大隐患。因此,研发病虫害快速、便携识别装置与系统是促进农业生产的重要内容。

作物病害准确识别,是进行科学定量施药的基础。但作物存在相似病害或者同种病害的不同阶段,缺少大田经验的人员存在误判严重度或混淆病害名称的问题。例如,小麦锈病分条锈病、叶锈病和秆锈病3种,是我国小麦作物上发生面积广,危害最重的一类病害。非专业人员常混淆条锈病和叶锈病,且在病害病情调查时,不同人员对病害评估有较大差异,对病害防治科学研究和防治施药都会造成一定影响。对此,植保学者常根据专家经验给出作物受害严重度,植保人员、普通农民或其他领域人员可根据农业部病害病情标准予以计算和判断。随着图像处理技术和数码产品的飞速发展,部分研究工作者凭借室内外数码图像予以病害指数的计算和病害严重度的判断。

在实现本实用新型过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

常规的田间调查,因专家和普通植保人员的判断尺度不一,人为因素对病情划分影响较大,不易于定量施药防治措施的制定。尤其是最佳喷药期判断偏失,要么增大化学农药喷施量,对环境造成污染;要么因判断偏低,施用农药未达到防治效果,直接影响到作物产量和 品质,后者仅借助数码产品和图像处理技术,多限于实验室研究,离实际产业应用仍有距离,且二者都未形成成熟的一体化装置和系统。

综上,急需病害病情识别精度高、专门的病情指数计算装置的研发,从而为病害及时防治与农业生产服务。

实用新型内容

(一)要解决的技术问题

本实用新型提供了一种作物病害识别与病情评估装置,准确地对病害叶片面积进行识别提取,为病害防治及施药提供指导,利于环境保护并促进农业生产。

(二)技术方案

为了解决上述技术问题,本实用新型提供的一种作物病害识别与病情评估装置,该装置包括:图谱信息采集装置、样品采集装置、图像采集卡和处理器,所述图像采集卡的信号输入接口与所述图谱信息采集装置的信号输出接口相连接,所述图像采集卡的信号输出接口与处理器的信号输入接口相连接;

所述图谱信息采集装置,用于采集作物病害叶片的图谱信息;

所述样品采集装置,设置在所述图谱信息采集装置的正下方,用于放置作物病害叶片以及为所述图谱信息采集装置提供微环境光源;

所述图像采集卡,用于将所述图谱信息采集装置采集的作物病害叶片的图谱信息传输到所述处理器。

优选地,所述图谱信息采集装置为三波段图谱相机。

优选地,所述三波段图谱相机的三个波段为455nm、605nm和695nm。

优选地,所述样品采集装置包括:

相机架,用于放置所述图谱信息采集装置;

叶片放置板,设置在所述相机架的正下方,用于放置待鉴定作物病害叶片;

光源,设置在所述叶片放置板上方的两侧,用于为所述图谱信息采集装置提供微环境光源。

优选地,所述叶片放置板上设有固定件,用于固定待鉴定作物病害叶片。

优选地,所述叶片放置板包括:多叶片放置板和单叶片放置板。

优选地,所述样品采集装置还包括用于调整所述光源的光照位置和光照方向的光源调整装置。

优选地,所述处理器为计算机。

(三)有益效果

本实用新型实施例提供的作物病害识别与病情评估装置,采用三波段图谱相机对多叶片或单叶片进行作物病害叶片的图谱信息采集,准确地对病害叶片面积进行识别提取;为病害防治及施药提供指导,利于环境保护并促进农业生产。

附图说明

图1是本实用新型实施例的一种作物病害识别与病情评估装置的结构示意图;

图2(a)是本实用新型实施例的中样品采集装置的结构示意图;以及

图2(b)是本实用新型另一实施例的中样品采集装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例,对本实用新型的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本实用新型,但不用来限制本实用新型的范围。

图1是本实用新型实施例的一种作物病害识别与病情评估装置的结构示意图。

如图1所示,本实用新型实施例提供的一种作物病害识别与病情评估装置,包括:

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