[发明专利]一种图像特征自动识别提取方法

权利要求书

1.一种图像特征自动识别提取方法，其特征在于，包括建立色彩空间， 将舌图根据RGB和新色彩空间的映射关系映射到新色彩空间中；

参考最大类间方差算法，动态定义滤波算子，对舌图进行高通滤波，过 滤掉舌体信息，得到舌体近似点刺信息分布图，根据新得到的图像矩阵进行 去噪平滑操作，得到并提取准确舌体点刺信息。

2.如权利要求1中所述方法，其特征在于，根据舌体点刺的色彩特征 定义一个色彩空间，将舌体投影到新的色彩空间，以便突出点刺特征。

3.如权利要求1中所述方法，其特征在于，自定义动态算子的高通滤 波算法，过滤掉背景中舌体图像，得到一副保留点刺信息的图像。

4.如权利要求2中所述方法，其特征在于，在RGB空间中，点刺和舌 质的R分量很接近。所以在RGB空间中很难将点刺从舌质中分离出来。通 过对大量的点刺舌和非点刺舌进行统计分析，得到点刺和舌质的明显色彩特 征，建立色彩空间变换矩阵，将舌体图映射到新色彩空间中进行分析和点刺 提取。

5.如权利要求3中所述方法，其特征在于，根据舌图色彩信息，定义 算子的大小，并且根据舌图不同区域的色彩特征值，动态计算算子的加权系 数。对图片进行卷积操作，得到去除背景后的点刺图像。

6.如权利要求5中所述方法，其特征在于，图像进行滤波操作以后可 能会产生一些噪声，利用图像腐蚀算法并结合原图像该点周围区域的颜色信 息进行判断，保留点刺可能性比较大的疑似噪点，去除干扰点。

7.如权利要求1中所述方法，其特征在于，对于最后得到的清晰点刺 结果图片，用区域生长算法来确定点刺的数量和位置，并根据点刺的形状特 征去除非点刺的区域。