[发明专利]基于用户属性的个性化大数据搜索方法和系统

权利要求书

1.一种个性化大数据搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户的属性信息；

在获取用户输入的第一搜索信息之后，读取所述第一搜索信息，将所述第 一搜索信息与所述属性信息进行关联，将关联程度最大的属性信息设为所述第 一搜索信息对应的属性信息；

根据所述第一搜索信息与所述第一搜索信息对应的属性信息生成第二搜索 信息，并将所述第二搜索信息发送到所述搜索引擎中进行搜索。

2.根据权利要求1所述的个性化大数据搜索方法，其特征在于，所述属性 信息包括用户的年龄、性别、职业、学历、专业、特长、爱好和地理位置。

3.根据权利要求1所述的个性化大数据搜索方法，其特征在于，获取用户 的属性信息的步骤包括：

登录预先注册的账户；

提取所述账户相关联的属性信息。

4.根据权利要求1所述的个性化大数据搜索方法，其特征在于，根据所述 第一搜索信息与所述第一搜索信息对应的属性信息生成第二搜索信息之后，还 包括以下步骤：

接收用户输入的属性信息；

根据所述第一搜索信息与用户输入的属性信息生成第三搜索信息，并将所 述第三搜索信息发送到所述搜索引擎中进行搜索。

5.根据权利要求4所述的个性化大数据搜索方法，其特征在于，接收用户 输入的属性信息之后，还包括以下步骤：

将用户输入的属性信息与用户的账户进行绑定。

6.一种个性化大数据搜索系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与用户账户相关联的属性信息；

关联模块，用于在获取用户输入的第一搜索信息之后，读取所述第一搜索 信息，将所述第一搜索信息与所述属性信息进行关联，将关联程度最大的属性 信息设为所述第一搜索信息对应的属性信息；

第一搜索模块，用于根据所述第一搜索信息与所述第一搜索信息对应的属 性信息生成第二搜索信息，并将所述第二搜索信息发送到所述搜索引擎中进行 搜索。

7.根据权利要求6所述的个性化大数据搜索系统，其特征在于，所述属性 信息包括用户的年龄、性别、职业、学历、专业、特长、爱好和地理位置。

8.根据权利要求6所述的个性化大数据搜索系统，其特征在于，所述获取 模块包括：

登录单元，用于登录预先注册的账户；

提取单元，用于提取所述账户相关联的属性信息。

9.根据权利要求6所述的个性化大数据搜索系统，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收用户输入的属性信息；

第二搜索模块，用于根据所述第一搜索信息与用户输入的属性信息生成第 三搜索信息，并将所述第三搜索信息发送到所述搜索引擎中进行搜索。

10.根据权利要求9所述的个性化大数据搜索系统，其特征在于，还包括：

绑定模块，用于将用户输入的属性信息与用户的账户进行绑定。