[发明专利]一种基于行为分析的交互系统及方法

权利要求书

1.一种基于行为分析的交互系统，其特征在于，包括

图像采集装置，用于采集人体行为图像；

交互装置，用于根据人体行为图像进行类别划分后，将不同类别行为图像与预设指令 数据库进行查询，获取相应的控制指令。

2.根据权利要求1所述的基于行为分析的交互系统，其特征在于，交互装置包括

接收模块，用于接收人体行为图像；

分类模块，用于根据预设分类规则将当前用户行为图像信息进行行为类别划分，类别 包括面部行为、肢体动作行为，其中，面部行为包括面部四个区域表情，面部四个区域表情 包括是通过预设的人脸面部5个基点进行划分所得；

处理模块，用于获取不同类别的行为并查询预设的指令数据库，判断该用户行为是否 触发控制指令，是则生成控制指令，否则不做处理，其中，指令数据库包括控制指令。

3.根据权利要求1所述的基于行为分析的交互装置，其特征在于，处理模块还包括注册 子模块、存储子模块，其中，

注册子模块，用于注册所述基于行为分析的交互装置用户账号；

存储子模块，用于存储预设的用户行为、及触发的控制指令。

4.根据权利要求1所述的基于行为分析的交互装置，其特征在于，处理器模块还包括反 馈子模块、通信子模块，其中，

反馈子模块，用于将处理模块触发的控制指令通过通信子模块发送到移动终端。

5.根据权利要求1所述的基于行为分析的交互装置，其特征在于，通过AdaBoost分类器 将人体面部行为、肢体动作行为进行特征提取后分类。

6.一种基于行为分析的交互方法，其特征在于，包括如下：

采集人体行为图像；

根据人体行为图像进行类别划分后，将不同类别行为图像与预设指令数据库进行查 询，获取相应的控制指令。

7.根据权利要求6所述的基于行为分析的交互方法，其特征在于，根据人体行为图像进 行类别划分后，将不同类别行为图像与预设指令数据库进行查询，获取相应的控制指令包 括

接收人体行为图像；

根据预设分类规则将当前用户行为图像信息进行行为类别划分，类别包括面部行为、 肢体动作行为，其中，面部行为包括面部四个区域表，面部四个区域表情包括是通过预设的 人脸面部5个基点进行划分所得；

获取不同类别的行为并查询预设的指令数据库，判断该用户行为是否触发控制指令， 是则生成控制指令，否则不做处理，其中，指令数据库包括控制指令。

8.根据权利要求6所述的基于行为分析的交互方法，其特征在于，

获取不同类别的行为并查询预设的指令数据库，判断该用户行为是否触发控制指令之 前还包括

注册所述基于行为分析的交互装置的用户账号；

存储预设的用户行为、及触发的控制指令。

9.根据权利要求6所述的基于行为分析的交互方法，其特征在于，

获取不同类别的行为并查询预设的指令数据库，判断该用户行为是否触发控制指令， 是则生成控制指令之后还包括

将处理模块触发的控制指令通过发送到移动终端令。

10.根据权利要求6所述的基于行为分析的交互方法，其特征在于，

通过AdaBoost分类器将人体面部行为、肢体动作行为进行特征提取后分类。