[发明专利]数据多维度的查询方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据多维度的查询方法及装置。该方法包括：获取查询条件，其中，查询条件包括维度剖析链和待查询指标，维度剖析链由至少一个维度组成，用于对多个事实数据表进行过滤；获取与查询条件相关联的事实数据表，得到关联事实数据表集合；根据关联事实数据表集合中事实数据表的连接关系生成解析树，其中，解析树是由查询条件和连接关系生成并用于反应数据流过程的数据结构；根据解析树生成相应的数据查询语言，并通过数据查询语言执行查询处理。通过本申请，解决了数据多维度查询效率较低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据多维度的查询方法及装置。

背景技术

在联机分析处理(On-LineAnalytical Processing，简称OLAP)的环境下，目前常用的查询引擎有Hive，Impala这些结构化的带元数据的数据库，在这些数据库中，通常，将各类事件的数据记录在各个事实数据表中。例如，在“教学管理系统”中，教学管理”数据库包含以下几个事实数据表：“教师”表、“课程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和“授课”表等，通过以上事实数据表用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。再例如，互联网进行的会话监测，一般会有会话表(Session)，页面浏览表(PageView)，站内搜索表(SiteSearch)，订单表(Ecommerce)，自定义事件表(Event)等很多代表各种业务场景的事实数据表，但都会通过客户的会话标识(SessionID)进行关联起来，形成整个会话的所有实体。当用户需要从多个角度跨越多个事实数据表将数据关联进行查看指标数据和剖析维度时，相关技术中，根据用户查询需求，编写相应代码，从而在数据库中去查询相关的指标数据和相关维度，由于相关技术中缺乏统一将用户查询需求转化为查询的技术方案，导致在分析领域中的数据多维度查询效率较低。

针对相关技术中数据多维度查询效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据多维度的查询方法及装置，以解决数据多维度查询效率较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种数据多维度的查询方法。该方法包括：获取查询条件，其中，查询条件包括维度剖析链和待查询指标，维度剖析链由至少一个维度组成，用于对多个事实数据表进行过滤；获取与查询条件相关联的事实数据表，得到关联事实数据表集合；根据关联事实数据表集合中事实数据表的连接关系生成解析树，其中，解析树是由查询条件和连接关系生成并用于反应数据流过程的数据结构；以及根据解析树生成相应的数据查询语言，并通过数据查询语言执行查询处理。

进一步地，在获取与查询条件相关联的事实数据表，得到关联事实数据表集合之后，在根据关联事实数据表集合中事实数据表的连接关系生成解析树之前，该方法还包括：获取关联事实数据表集合中各事实数据表对应的连接键值；以及根据连接键值将关联事实数据表集合中的各个事实数据表进行连接。

进一步地，根据关联事实数据表集合中事实数据表的连接关系生成解析树包括：确定关联事实数据表集合中各个事实数据表之间连接的顺序关系；按照预设条件调整各个事实数据表之间连接的顺序关系；以及根据调整后的各个事实数据表之间连接的顺序关系生成解析树。

进一步地，获取与查询条件相关联的事实数据表，得到关联事实数据表集合包括：获取与查询条件相关联的事实数据表，得到多个关联事实数据表；获取关联键，其中，关联键用于关联多个关联事实数据表；以及通过关联键关联多个关联事实数据表，得到关联事实数据表集合。

进一步地，获取查询条件包括：接收外部输入的查询指令；根据查询指令确定维度剖析链和待查询指标；以及将维度剖析链和待查询指标作为查询条件。