[发明专利]一种基于智能捕捉的知识推送方法

说明书

技术领域

本发明属于知识获取技术领域，涉及一种知识推送方法，具体涉及一种 基于智能捕捉的知识推送方法。

背景技术

工程师在设计研发的过程中，需要使用大量不同的软件、数据库、文档 库等。设计研发过程中所涉及的许多经验与知识都存放在不同的软件体系中， 这就使得工程师在工作过程中为了获得所需要的知识而不得不停下手头的工 作，打开不同的软件、数据库和文档库等，去找寻相关资料、参数、经验等， 从而浪费很多时间，设计效率非常低。

为了解决上述问题，也有些系统中使用了知识推送技术，以通过知识推 送技术给用户主动推送知识。但是，这些知识推送技术一般都无法根据用户 的角色不同，以及用户的使用习惯等的不同而改变推送的知识内容。相反， 只能给用户推送特定的或者相似的知识。这样，造成推送的知识不准确、且 量比较大等。此外，还需要用户对推送的知识进行辨认和分析，有时候反而 在浪费工程师的时间。

鉴于现有技术的上述技术缺陷，迫切需要研制一种新型的知识推送方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提供一种基于智能捕捉 的知识推送方法，其能够完成知识经验的主动传递，并可以根据工程师所处 的开发软件和环境的不同而推送不同的知识，从而使得所推送的知识准确性 高，能够减少工程师寻找知识的时间。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于智能捕捉的知 识推送方法，其包括以下步骤：

1)获取用户信息并根据所述用户信息确定关键字；

2)根据所述关键字检索推送关键字表，如果所述推送关键字表中存在所 述关键字，那么转入步骤3)，如果所述关键字表中不存在所述关键字，那么为 所述关键字和所有可用的知识对象建立关联，然后再转入步骤3)；

3)根据所述关键字查询知识对象，并依据所述关键字与知识对象的匹配 度从高到低筛取多条知识对象；

4)获取用户情况，并依据所述用户情况计算所筛取的多条知识对象与用 户的匹配度；

5)依据所述多条知识对象与用户的匹配度筛选出符合推送参数要求的知 识对象；

6)将所述步骤5)筛选出的符合推送参数要求的知识对象推送给用户并按 照所述多条知识对象与用户的匹配度从高到低进行排序。

进一步地，其中，所述步骤1)中的用户信息包括用户的岗位、技能、职 位和喜好。

更进一步地，其中，所述步骤4)中的用户情况包括用户分组使用情况、 用户IP分组使用情况、用户使用情况和用户特定时间段内使用情况。

与现有的知识推送方法相比，本发明的基于智能捕捉的知识推送方法具 有如下有益技术效果：

本发明的基于智能捕捉的知识推送方法采用了半机器智能模式，针对不 同的人员自动推送更接近用户的知识，能够达到精确、个性化的推送。此外， 本发明的知识推送方法时刻在为自动分析推送收集大量的用户日志，包括用 户的点击、浏览、搜索等习性，并结合用户信息诸如岗位、职责等，从知识 库筛选出来最适合用户并达到推送阀值的知识，并自动地显示在用户环境中， 大大提高用户的使用效率。这样，可以帮助工程师从重复性脑力劳动中解脱 出来，将精力集中到技术攻关与创新上来，显著提升产品研发设计能力。

附图说明

图1是本发明的基于智能捕捉的知识推送方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明，实施例的内容不作为对本 发明的保护范围的限制。

本发明涉及基于智能捕捉的知识推送方法，其是对传统产品研发设计的 工作模式进行的系统化改进，能形成“知识伴随流程”的设计环境新模式。 这可以帮助工程师从重复性脑力劳动中解脱出来，将精力集中到技术攻关与 创新上来，显著提升产品研发设计能力。

图1示出了本发明的基于智能捕捉的知识推送方法的流程图。如1所示， 本发明的基于智能捕捉的知识推送方法主要包括以下步骤：

首先，自动捕捉用户信息并根据所述用户信息确定关键字。在本发明中， 所述用户信息包括用户的岗位、技能、职位和喜好等。通过用户信息，可以 了解用户的角色，进而便于根据角色的不同而推送不同的知识。例如，如果 一个用户的岗位为设计工程师，另一个用户的岗位为仿真工程师，那么他们 的角色不同，确定的关键字不同，推送的知识自然也不同。