[发明专利]一种基于支持向量机的黄瓜全程光合速率预测模型及建立方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机的黄瓜全程光合速率预测模型，其特征在于，模 型公式为：f(x)=wΦ(x)+b=Σi=1l(ai-ai*)·exp(-||x-xi||2σ2)+b,]]>其中，输出f(x)表示预测 的光合速率，输入信号X'＝(X₁'X₂'…X₅')^T，X₁'、X₂'、X₃'、X₄'、X₅'分别为温度、CO₂浓度、光照强度、相对湿度和叶绿素含量，w为权值向量，b为偏置，Φ(x)为非 线性映射函数，l为训练集样本对{(x_i,y_i),i＝1,2,3,...,l}中的训练样本个数，x_i是第 i训练样本的输入列向量，y_i为对应的输出值，y_i∈R， 是i×d维实数域，d是列向量维数，a_i和a_i^*为下式的最优解：

maxα,α*[-12Σi=1lΣj=1l(αi-αi*)(αj-αj*)K(xi,xj)-Σi=1l(αi+αi*)ϵ+Σi=1l(αi-αi*)yi]s.t.Σi=1l(αi-αi*)=00≤αi≤c0≤αi*≤c]]>

为核函数，σ为宽度参数，ε为中止训 练误差，c为惩罚因子。