[发明专利]一种定量预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种定量预测方法及装置。

背景技术

定量预测，是指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法或其他数学模型，对未来事件、现象发展的规模、水平、速度和比例等量的关系的测定。

现阶段定量预测方法有很多，他们共同特征可以总结为：分析历史数据和信息，发现或识别数据模式或规律；通过一定的数学模型来描述这种模式或规律；将建立的数学模型在时间域上扩展完成预测。

现有技术的定量预测法存在以下问题：对预测偏差的分析和使用，仅限于在未来如何创造出新的预测方法，然后使用新的预测方法来进行预测，却没有考虑预测方法自身预测偏差对预测结果的影响。

综上所述，现有技术的预测方法无法通过预测方法自身进行预测结果校正。

发明内容

本发明提供一种定量预测方法及装置，用以解决现有技术中的预测方法无法通过预测方法自身进行预测结果校正的技术问题。

一方面，本发明实施例提供一种定量预测方法，包括：

获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；

基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；

根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得 到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。

可选地，所述根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，包括：

将所述初始定量预测值与所述定量预测偏差值之和作为所述最终定量预测值。

可选地，所述第一预测方法与所述第二预测方法相同。

可选地，所述第一预测方法为下列任一项或几项的组合：

统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法；

所述第二预测方法为下列任一项或几项的组合：

统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法。

可选地，所述历史数据为告警历史数据；所述历史数据的偏差值为告警预测偏差值；该方法还包括：

获取告警历史数据以及告警预测偏差值；

基于告警预测方法对所述告警预测偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；

根据所述定量预测偏差值对所述告警历史数据的初始告警预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终告警预测值，所述初始告警预测值是基于所述告警预测方法对所述告警历史数据进行定量预测获得的。

另一方面，本发明实施例提供的一种定量预测装置，包括：

第一获取单元，用于获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；

第二获取单元，用于基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；

确定单元，用于根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。

可选地，所述确定单元，具体用于：

将所述初始定量预测值与所述定量预测偏差值之和作为所述最终定量预测值。

可选地，所述第一预测方法与所述第二预测方法相同。

可选地，所述第一预测方法为下列任一项或几项的组合：

统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法；

所述第二预测方法为下列任一项或几项的组合：

统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法。

可选地，所述历史数据为告警历史数据；所述历史数据的偏差值为告警预测偏差值；

所述第一获取单元，还用于：获取告警历史数据以及告警预测偏差值；

所述第二获取单元，还用于：基于告警预测方法对所述告警预测偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；

所述确定单元，还用于：根据所述定量预测偏差值对所述告警历史数据的初始告警预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终告警预测值，所述初始告警预测值是基于所述告警预测方法对所述告警历史数据进行定量预测获得的。