[发明专利]一种眨眼识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种眨眼识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过人脸检测器从当前输入的画面中获取人脸区域；

通过左右眼滤波器对所述人脸区域进行滤波，获取眼球位置参数；

根据所述眼球位置参数，获取眼球对应的特征向量；

将所述特征向量输入眨眼识别器，通过所述眨眼识别器识别当前输入的画面中的人眼是否眨眼。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过左右眼滤波器对所述人脸区域进行滤波，获取眼球位置参数之前，所述方法还包括：

对所述人脸区域的尺寸和/或光照进行归一化，得到归一化后的人脸区域；

将所述归一化后的人脸区域转化为频域数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过左右眼滤波器对所述人脸区域进行滤波，获取眼球位置参数包括：

对所述频域数据进行滤波，确定滤波输出结果中最大值所在的位置参数为所述眼球位置参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼球位置参数，获取眼球对应的特征向量包括：

获取眼球所在位置的第一高维特征向量；

根据所述第一高维特征向量与第一预设降维矩阵，获取与所述眼球对应的特征向量。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个人眼训练样本；

生成与所述多个人眼训练样本对应的多个精确人眼识别器；

根据所述多个精确人眼识别器，生成所述左右眼滤波器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个精确人眼识别器，生成所述左右眼滤波器包括：

根据所述多个精确人眼识别器的平均值，生成所述左右眼滤波器。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个眨眼训练样本对应的多个用于描述人眼的第二高维特征向量，所述多个眨眼训练样本包括多个睁眼训练样本和多个闭眼训练样本；

根据第二预设降维矩阵与所述多个第二高维特征向量，获取多个用于描述人眼的特征向量；

通过所述多个用于描述人眼的特征向量，对支持向量机进行训练，获取所述眨眼识别器。

8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

人脸检测模块，用于通过人脸检测器从当前输入的画面中获取人脸区域；

眼球检测模块，用于通过左右眼滤波器对所述人脸区域进行滤波，获取眼球位置参数；

处理模块，用于根据所述眼球位置参数，获取眼球对应的特征向量；

眨眼识别模块，用于将所述特征向量输入眨眼识别器，通过所述眨眼识别器识别当前输入的画面中的人眼是否眨眼。

9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

第一训练样本获取模块，用于获取多个人眼训练样本；

精确人眼识别器生成模块，用于生成与所述多个人眼训练样本对应的多个精确人眼识别器；

左右眼滤波器生成模块，用于根据所述多个精确人眼识别器，生成所述左右眼滤波器。

10.根据权利要求8或9所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

第二训练样本获取模块，用于获取多个眨眼训练样本对应的多个用于描述 人眼的第二高维特征向量，所述多个眨眼训练样本包括多个睁眼训练样本和多个闭眼训练样本；

降维模块，用于根据第二预设降维矩阵与所述多个第二高维特征向量，获取多个用于描述人眼的特征向量；

眨眼训练模块，用于通过所述多个用于描述人眼的特征向量，对支持向量机进行训练，获取所述眨眼识别器。