[发明专利]一种图像处理方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获得图像数据；识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。本发明在获取目标对象的三维图像数据时，无需对特定模板进行训练，而是通过场景特征识别进而得到特征参数，最终得到三维图像，由此简化了三维图像的成像操作，减少需要处理的数据量，进而提高三维成像的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

目前，针对不同的目标物体实时显示三维图像时，主要是基于AR(AugmentedReality，增强现实)技术，通过事先训练特定模板获得特征信息，然后再识别目标物体，将识别的目标物体与获得的特征信息相结合生成三维图像。由此可以看出，现有的显示三维图像的过程，需要事先对特定模板进行训练，操作比较复杂，不能较快的实现目标物体的三维图像显示。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像处理方法及电子设备，用以解决现有技术中需要对特定模板进行训练，才能实现目标物体的三维图像成像，操作复杂且数据量较大，导致效率较低的技术问题。

本发明提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获得图像数据；

识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；

基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；

依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。

上述方法，优选的，识别所述图像数据中的场景特征信息，包括：

识别出所述图像数据中的目标对象；

获取所述目标对象在所述图像数据中所属图像区域的图像边缘信息，所述图像边缘信息组成所述场景特征信息。

上述方法，优选的，基于所述场景特征信息，生成所述图像数据中目标对象的三维模型特征参数，包括：

确定与所述场景特征信息相对应的初始三维模型；

基于所述初始三维模型，利用所述当前场景的实时图像，获取所述目标对象与所述初始三维模型相对应的三维模型特征参数。

上述方法，优选的，所述三维模型特征参数包括：所述目标对象中各点的三维坐标数据。

上述方法，优选的，所述依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据，包括：

将所述三维模型特征参数填充到所述初始三维模型中，以使得所述初始三维模型转换为所述目标对象的三维图像数据。

上述方法，优选的，还包括：

将生成的所述目标对象的三维图像数据在所述图像数据中进行显示，其中，所述三维图像数据覆盖所述图像数据中所述目标对象初始所在的图像区域。

本发明还提供了一种电子设备，包括：

数据获得单元，用于获得图像数据；

场景识别单元，用于识别所述图像数据中的场景特征信息，所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应；

参数生成单元，用于基于所述场景特征信息，生成所述目标对象的三维模型特征参数；

图像生成单元，用于依据所述三维模型特征参数，生成所述目标对象的三维图像数据。

上述电子设备，优选的，所述场景识别单元包括：