[发明专利]基于人工智能的声纹认证方法以及装置在审
申请号: | 201511020415.6 | 申请日: | 2015-12-30 |
公开(公告)号: | CN105656887A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 李超;李骁;吴本谷 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 声纹 认证 方法 以及 装置 | ||
1.一种基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收用户的注册请求,并将注册字符串提供至所述用户;
接收所述用户阅读所述注册字符串的语音信息,并根据所述语音信息生成N段语音, 其中,N为正整数;
根据性别分类模型和所述N段语音确定所述用户的性别标签;以及
根据所述性别标签和所述N段语音生成所述用户的注册声纹模型。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,所述根据性别 分类模型和所述N段语音确定所述用户的性别标签,包括:
根据所述性别分类模型对所述N段语音中的第一段语音进行性别分类,得到所述用户 的性别标签。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,所述根据所述 性别标签和所述N段语音生成所述用户的注册声纹模型,包括:
根据所述性别标签确定对应的目标普通背景模型UBM;
将所述N段语音的声纹特征在所述目标普通背景模型UBM条件下进行Baum-Welch统 计,并提取所述N段语音的N个ivector;
根据所述N段语音的N个ivector生成所述用户的注册声纹模型。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,在根据所述性 别标签和所述N段语音生成所述用户的注册声纹模型之后,还包括:
接收所述用户的登录请求,并获取所述用户的用户信息;
生成登录字符串,并将所述登录字符串提供至所述用户;
接收所述用户阅读所述登录字符串的语音信息;
根据所述用户信息和所述用户阅读所述登录字符串的语音信息对所述用户进行登录 验证。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,所述根据所述 用户信息和所述用户阅读所述登录字符串的语音信息对所述用户进行登录验证,包括:
对所述用户阅读所述登录字符串的语音信息进行语音识别以获取所述语音信息对应 的文本信息;
将所述文本信息与所述登录字符串进行匹配;
如果一致,则根据所述用户信息对所述用户阅读所述登录字符串的语音信息进行声纹 匹配;
如果声纹匹配通过,则判断所述用户通过登录验证。
6.如权利要求5所述的基于人工智能的声纹认证方法,其特征在于,所述根据所述 用户信息对所述用户阅读所述登录字符串的语音信息进行声纹匹配,包括:
根据所述用户信息获取所述用户的性别标签以及注册声纹模型;
根据所述用户的性别标签确定对应的目标普通背景模型UBM;
将所述用户阅读所述登录字符串的语音信息中的语音的声学特征在所述目标普通背 景模型UBM条件下进行Baum-Welch统计,并提取所述语音的ivector以作为所述用户的登 录声纹模型;
将所述登录声纹模型与所述注册声纹模型进行比对以判断声纹是否匹配。
7.一种基于人工智能的声纹认证装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收用户的注册请求;
第一提供模块,用于将注册字符串提供至所述用户;
第二接收模块,用于接收所述用户阅读所述注册字符串的语音信息;
第一生成模块,用于根据所述语音信息生成N段语音,其中,N为正整数;
确定模块,用于根据性别分类模型和所述N段语音确定所述用户的性别标签;以及
第二生成模块,用于根据所述性别标签和所述N段语音生成所述用户的注册声纹模型。
8.如权利要求7所述的基于人工智能的声纹认证装置,其特征在于,所述确定模块 具有用于:
根据所述性别分类模型对所述N段语音中的第一段语音进行性别分类,得到所述用户 的性别标签。
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