[发明专利]一种公交线路客流预测的方法

权利要求书

1.一种公交线路客流预测的方法，其特征在于，包括步骤如下：

1)数据采集；

实时采集公交终端运行信息和天气信息，并传输至服务器；抽取连续时段内的公交终端 运行信息和天气信息作为训练集，对天气信息做标准化处理，对各种天气赋予互不相同的数 值；

2)对公交客流进行预测：

乘客人数Y＝β₀+β₁X₁+β₀X₂+...+β_pX_p+ε

其中，自变量X₁,X₂,...,X_p为影响乘客人数的因素，其中p＞1；

β₀,β₁,...,β_p为模型参数；ε为误差项，ε～N(0,σ²)；

设(x_i1,x_i2,...,x_ip,y_i)，i＝1,2,...,n为自变量的n次独立观测值，则

y1=β0+β1x11+β2x12+...+βpx1p+ϵ1y2=β0+β1x12+β2x22+...+βpx2p+ϵ2...yn=β0+β1xn1+β2xn2+...+βpxnp+ϵn]]>

即，

y=y1y2...yn,β=β1β2...βp,X=1x11...x1p1x21...x2p.........1xn1...xnp,ϵ=ϵ1ϵ2...ϵn]]>

Y＝Xβ+ε；

经验回归方程：

Y^=β^0+β^1X1+β^2X2+...+β^PXP]]>

观测值与回归方程拟合值之间的残差平方和为：

Q(β)＝(y-Xβ)^T(y-Xβ)

计算上式的最小值，得到求解的标准方程为：

∂Q∂β0|β0=β^0=0∂Q∂βi|βi=β^i=0(i=1,2,...,p)]]>

当X为列满秩时，β的最小二乘估计为残差向量为σ²的最小二乘估计为

取一组自变量X₁,X₂,...,X_p的观测值求解得到模型参数β₀,β₁,...,β_p。