[发明专利]基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统及方法

权利要求书

1.基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统，其特征在于，其建立方法为：

S10：从多个摄像头的监控视频中，获取包含活动目标的前景目标图像；

S11：从该包含活动目标的前景目标图像中提取具有多个特征维度的全局特征，该全局特征包括颜色特征和纹理特征；

S13：将该前景目标图像的全局特征保存于数据库中。

2.根据权利要求1所述的基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统，其特征在于，所述步骤S11之后还包括：

S12：对所述前景目标图像的全局特征进行降维处理，生成前景目标图像的图像目标向量；

将该前景目标图像的图像目标向量保存于数据库中。

3.根据权利要求1或2所述的基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统，其特征在于，所述步骤S11中，提取全局特征的方法是：

S111：对所述包含活动目标的前景目标图像进行预处理，包括对该前景目标图像进行颜色增强处理，然后进行归一化处理，将归一化处理后的前景目标图像从上到下均匀分成N个水平条区域图像；

S112：从预处理后的前景目标图像中提取具有多个特征维度的颜色特征；

S113：从预处理后的前景目标图像中提取具有多个特征维度的纹理特征。

4.根据权利要求2所述的基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统，其特征在于，所述步骤S12中，利用主成分分析法，对所述前景目标图像的全局特征进行降维处理。

5.根据权利要求1所述的基于全局特征和局部特征的跨镜头目标检索系统，其特征在于，所述步骤S10中，利用混合高斯模型对监控场景进行建模，从监控视频的每一帧图像中提取出若干前景掩膜图像，将前景掩膜图像与其对应的原始帧图像相重叠，生成彩色前景掩膜图像，利用连通域提取方法从该彩色前景掩膜图像中确定掩膜图像的外接矩形框，彩色前景掩膜图像中由矩形框确定的区域为所述前景目标图像。

6.基于权利要求1-5中任意一项权利要求所述的跨镜头目标检索系统实现目标检索的方法，其特征在于，包括步骤：

S20：提取查询图像的特征信息，该特征信息包括具有多个特征维度的颜色特征向量和具有多个特征维度的纹理特征向量；

S21：根据该查询图像的特征信息，计算该特征信息与系统中前景目标图像的图像目标向量的全局特征相似度，进行初次筛选，得到初次筛选通过的前景目标图像；

S22：从初次筛选通过的前景目标图像的图像目标向量、以及查询图像中，分别提取具有特征点的局部特征信息；

S23：根据所述局部特征信息，计算查询图像与前景目标图像的图像目标向量的局部特征相似度；

S24：加权该全局特征相似度和局部特征相似度，得到查询图像与前景目标图像的总相似度；

S25：对总相似度进行排序，从中确定查询结果图像。