[发明专利]大数据的处理方法及处理装置有效

专利信息
申请号: 201511008580.X 申请日: 2015-12-25
公开(公告)号: CN105577804B 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 郭浒生 申请(专利权)人: 合肥美的智能科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L29/06
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 数据 处理 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种大数据的处理方法及处理装置,其中,大数据的处理方法,包括:向服务器发送数据请求,以供所述服务器根据所述数据请求反馈对应的待处理数据;接收所述待处理数据,并对所述待处理数据进行解析,以生成处理后的数据;将所述处理后的数据回传至所述服务器。通过本发明的技术方案,能够通过用户端处理服务器中存储的海量数据,使得服务器自身无需对海量数据进行处理,从而节约了服务器硬件资源,提高了服务器的并发处理能力,同时由客户端根据需求对服务器中存储的海量数据进行处理,避免了相关技术中服务器对海量数据进行全盘处理而造成资源浪费的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种大数据的处理方法和一种大数据的处理装置。

背景技术

在相关技术中,服务器在处理大数据时,通常采用以下两种方法:

方法一:在接收到上报数据的同时解析数据,目前大多数厂家上报的都是串口指令数据,包含的信息也较多,解析这些信息需要消耗一定的计算机资源;

方法二:将接收上报数据和处理上报数据的程序分开,接收程序直接接收并且存储上报数据,不作其他任何的处理,处理程序按照规则单独解析上报数据,并将解析的结果存储起来,供用户查询。

针对这两种方法,存在以下缺陷:

1、服务器在接收数据的同时需要处理接收的数据,这就需要消耗一定的计算机资源,因此并发处理上报冰箱的数量必然要减少,而且还容易形成堵塞的情况;

2、处理程序系统需要处理大量的数据,虽然可以分布式计算,但是需要投入一定的服务器硬件资源,如果数据量比较大的话,会有较长的延时。另外,依据二八原理,系统中有大量的数据可能没有人会去查询使用,因此,全盘去处理这些数据不但会消耗服务器硬件资源,还会造成资源浪费。

因此,如何在节约服务器硬件资源的同时,提高服务器的并发处理能力成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明的一个目的在于提出了一种新的大数据的处理方案,能够通过用户端处理服务器中存储的海量数据,使得服务器自身无需对海量数据进行处理,从而节约了服务器硬件资源,提高了服务器的并发处理能力,同时由客户端根据需求对服务器中存储的海量数据进行处理,避免了相关技术中服务器对海量数据进行全盘处理而造成资源浪费的问题。

为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例,提出了一种大数据的处理方法,适用于用户端,包括:向服务器发送数据请求,以供所述服务器根据所述数据请求反馈对应的待处理数据;接收所述待处理数据,并对所述待处理数据进行解析,以生成处理后的数据;将所述处理后的数据回传至所述服务器。

根据本发明的实施例的大数据的处理方法,用户端通过向服务器发送数据请求,并接收服务器反馈的待处理数据,以及对待处理数据进行解析,以生成处理后的数据,将处理后的数据回传至服务器,服务器根据实际需求存储处理后的数据,更进一步根据处理后的数据进行数据更新,实现了通过用户端处理服务器中存储的海量数据,使得服务器自身无需对海量数据进行处理,从而节约了服务器硬件资源,提高了服务器的并发处理能力,同时由客户端根据需求对服务器中存储的海量数据进行处理,避免了相关技术中服务器对海量数据进行全盘处理而造成资源浪费的问题。

根据本发明的上述实施例的大数据的处理方法,还可以具有以下技术特征:

根据本发明的一个实施例,向服务器发送数据请求的步骤,具体包括:当检测到所述用户端开启时,向所述服务器发送所述数据请求;和/或当检测到所述用户端中的目标解析线程被触发时,向所述服务器发送所述数据请求;和/或当检测到用户的查询操作时,向所述服务器发送所述数据请求。

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