[发明专利]一种信息处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种信息处理方法，包括：获取受灾区域内的通信数据；所述通信数据反映受灾区域的受灾状况；基于第一关键词策略及物资需求策略，利用所述通信数据确定受灾区域内每个家庭所需的物资；根据确定的每个家庭所需的物资，并结合每个家庭的位置以及各安置点数据库的物资库存情况，为每个家庭提供对应的安置点。本发明同时还公开了一种信息处理装置。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

虽然预报技术与通讯设备日益发达，但是天灾人祸还是时不时地影响着人们的正常生活。天津港的化学品爆炸事故再次证明了救援和物资需求分析及调配是人们在灾后必须立即面对和处理的事情。当灾难发生的时候，许多人居住的小区可能会停水停电，他们需要引用水的供给。也会有一些人家园被毁，需要更多生活用品，如帐篷、被褥以及食物等。因此如何快速估计出灾后物资的需求是亟待解决的问题。

目前，物资需求分析方法大多基于受灾区域内常驻人口的数目来粗略估计灾难救援物资的需求数目。所以这种方法存在分析不准确的问题。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法及装置。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，包括：

获取受灾区域内的通信数据；所述通信数据反映受灾区域的受灾状况；

基于第一关键词策略及物资需求策略，利用所述通信数据确定受灾区域内每个家庭所需的物资；

根据确定的每个家庭所需的物资，并结合每个家庭的位置以及各安置点数据库的物资库存情况，为每个家庭提供对应的安置点。

上述方案中，所述方法还包括：

基于Apriori算法，利用历史灾难救援数据，生成所述物资需求策略。

上述方案中，所述基于Apriori算法，利用历史灾难救援数据，生成所述物资需求策略，包括：

利用所述历史灾难救援数据，基于第二关键词策略，提取关键词，生成第一集合；所述第一集合为多条灾难救援记录提取出的关键词所形成的集合；

在所述第一集合中，计算出现在记录中的每个关键词的频度；

基于递归的方法，利用每个关键词的频度，得到N个频度大于频度阈值的关键词集合；N为大于等于1的整数；

针对N个关键词集合中包含物资类关键词的每个关键词集合，生成非物资类关键词对应物资类关键词的规则，得到N个规则；

确定N个规则的可信度；

从N个规则中获取可信度大于可信度阈值的规则，形成所述物资需求策略。

上述方案中，所述基于第一关键词策略及物资需求策略，利用所述通信数据确定受灾区域内每个家庭所需的物资，包括：

基于所述通信数据中通信号码对应的全球定位系统(GPS)数据，将所述通信数据以家庭为单位进行划分，得到每个家庭的通信数据；

针对每个家庭的通信数据，基于所述第一关键词策略，生成第二集合；所述第二集合为从每个家庭的通信数据中提取的关键词所形成的集合；

针对每个家庭的第二集合，与所述物资需求策略中的规则进行匹配，得到受灾区域内每个家庭所需的物资。

上述方案中，所述通信数据包含音频数据；所述生成第二集合之前，所述方法还包括：

将所述音频数据转化成文本数据。