[发明专利]文献价值获取方法与装置

权利要求书

1.一种文献价值获取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

根据目标文献进行语义检索，获取与所述目标文献相关的目标文献相关数据集；

根据所述目标文献相关数据集中与所述目标文献最相关的预定数量的文献与所述目标文献的相关度，和/或所述目标文献相关数据集中与所述目标文献的相关度在预定相关度阈值以上的相关度，和/或所述目标文献相关数据集中各文献的申请日与所述目标文献的申请日之间的差值，计算所述目标文献的价值；

根据所述目标文献相关数据集中与所述目标文献最相关的预定数量的文献与所述目标文献的相关度计算所述目标文献的价值，具体包括：

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日前公开的与所述目标文献最相关的第一预定数量的文献，作为第一目标文献相关数据子集，计算所述第一目标文献相关数据子集中文献的相关度平均值，作为第一相关度平均值；

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日后公开的与所述目标文献最相关的第二预定数量的文献，作为第二目标文献相关数据子集，计算所述第二目标文献相关数据子集中文献的相关度平均值，作为第二相关度平均值；

根据所述第一相关度平均值和/或第二相关度平均值计算所述目标文献第一价值；

根据所述目标文献相关数据集中与所述目标文献的相关度在预定相关度阈值以上的文献的数量计算所述目标文献的价值，具体包括：设定预定相关度阈值；

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日前公开的与所述目标文献的相关度大于所述预定相关度阈值的文献，作为第三目标文献相关数据子集，并统计所述第三目标文献相关数据子集中文献的数量，记为X，和/或计算第三目标文献相关数据子集的相关度平均值，记为RX；

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日后公开的与所述目标文献的相关度大于所述预定相关度阈值的文献，作为第四目标文献相关数据子集，并统计所述第四目标文献相关数据子集中文献的数量，记为Y，和/或计算第四目标文献相关数据子集的相关度平均值，记为RY；

根据所述X，Y，和/或RX,RY计算所述目标文献的第二价值；

根据所述目标文献相关数据集中各文献的申请日与所述目标文献的申请日之间的差值，计算所述目标文献的价值还包括如下步骤：

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日前公开的文献，作为第五目标文献相关数据子集，

计算所述第五目标文献相关数据子集中各文献的申请日与所述目标文献的申请日之间的差值，记为{Ti,i＝1,2,3,…,n}；

获取所述目标文献相关数据集中在所述目标文献的申请日后公开的文献，作为第六目标文献相关数据子集；

计算所述第六目标文献相关数据子集中各文献的申请日与所述目标文献的申请日的差值，记为{Tj’,j'＝1,2,3,…,m}；

根据所述{Ti,i＝1,2,3,…,n}，{Tj’,j'＝1,2,3,…,m}计算所述目标文献的第三价值。

2.根据权利要求1所述的文献价值获取方法，其特征还在于，

所述方法包括步骤：

根据限制性检索条件对数据库进行检索生成第一检索结果数据集；

基于所述第一检索结果数据集利用引用逻辑或者被引用逻辑获取目标文献。

3.根据权利要求2所述的文献价值获取方法，其特征还在于，基于所述第一检索结果数据集利用引用逻辑或者被引用逻辑获取目标文献，具体包括：

根据引用逻辑变换检索请求，获取第一检索结果数据集中的文献引用的其他文献构成的第二检索结果数据集；

统计所述第二检索结果数据集中每篇文献被所述第一检索结果数据集中的多少篇文献引用，记为N1_Cited，并按照所述N1_Cited对所述第二检索结果数据集中的文献进行第一排序；

根据第一排序结果选择目标文献。