[发明专利]业务交易额的预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘时序领域，尤其涉及一种业务交易额的预测系统。

背景技术

T+0结算交易业务要求企业自备资金池，用于对各代理商交易业务提成的垫付。自 备资金池设置过小会影响业务的发展，设置过大又会造成资金成本的浪费，因此对于交易 额的提前预测变得非常有必要。现有的统计方法如移动平均、指数平滑的结果都过于粗糙， 其它的如季节分解、ARIMA方法一方面要求数据的时间具有连贯性，另一方面在考虑相关因 素影响的时候又变得不是很灵活。由于T+0业务具有操作上的灵活性，在周末业务刚刚起 步、节假日业务关闭的情况下，上述算法就不能够完全满足实际需要。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种业务交易额的预测系统，考虑了多 种业务额的影响因素，提高了交易额预测的精度。

本发明采用如下技术方案：

一种业务交易额的预测系统，所述预测系统包括：

业务异常检测模块，判断一时段内的历史业务交易额数据是否正常；

趋势指数测算模块，与所述业务异常检测模块连接，当所述历史业务交易额数据 正常，根据所述历史业务交易额数据得到趋势指数；

周期指数测算模块，与所述业务异常检测模块连接，当所述历史业务交易额数据 正常，根据所述历史业务交易额数据得到周期指数；

季节指数测算模块，与所述业务异常检测模块连接，当所述历史交易额正常，根据 所述历史业务交易额数据得到季节指数；

交易额预测模块，分别与所述趋势指数测算模块、所述周期指数测算模块、所述季 节指数测算模块连接，根据所述趋势指数、所述周期指数、所述季节指数对业务交易额进行 预测，得到业务交易额预测值。

优选的，所述预测系统还包括：

异常数据修正模块，分别与所述业务异常检测模块、所述交易额预测模块连接；以 及，

当所述历史业务交易额异常时，所述异常数据修正模块对所述历史业务交易额数 据进行修正，得到修正历史业务交易额数据，所述交易额预测模块根据所述修正历史业务 历史交易额、所述趋势指数、所述周期指数、所述季节指数对业务交易额进行预测，得到业 务交易额预测值。

优选的，所述历史业务交易额数据包括日期、时段以及与所述日期、时段对应的历 史业务交易额。

优选的，所述业务异常检测模块包括，

初始化单元，初始化所述历史业务交易额数据；

训练单元，与所述初始化单元连接，学习所述历史业务交易额数据的统计规律，得 到具有上限指标和下限指标的规则集；

异常检测单元，与所述训练单元连接，判断所述历史业务数据额是否在所述规则 集的上线指标与所述下线指标的范围内；以及

若是则所述历史业务交易额数据正常，否则所述历史业务交易额数据异常。

优选的，所述训练单元包括：

读取单元，读取所述历史业务交易额数据；

比例指数单元，与所述读取单元连接，按照日期计算各个时段的历史业务交易额 数据的比例指数；

计算单元，分别与所述比例指数单元、所述读取单元连接，计算各个时段的所述比 例指数的均值和标准差，并且计算各个时段的所述历史业务交易额数据的均值和标准差；

规则集单元，根据所述比例指数的均值和标准差、所述历史业务交易额数据的均 值和标准差，得到具有上限指标和下限指标的规则集。

优选的，所述计算单元包括：

比例指数计算单元，计算各个时段的所述比例指数的均值和标准差；其中，

所述比例指数的均值PrBAR的计算公式为：

所述比例指数的标准差PrSD的计算公式为：