[发明专利]业务数据事件的分析订阅方法及系统

说明书

本发明公开了一种业务数据事件的分析订阅系统，所述系统包括：数据接收模块用于从数据源接收数据，并对数据进行解析和数据正确性验证；数据建模模块用于对数据接收模块接收到的正确数据进行分析、匹配，并根据数据类型进行建模，生成标准的数据模型；规则处理模块用于根据数据模型，进行事件分析和识别，并根据对数据进行重新建模；以及，对重新建模后的数据根据用户的订阅规则进行处理和过滤，得到用户需要的信息；结果推送模块用于对规则处理模块的结果进行格式化处理，生成符合用户需要的格式信息，并将格式化后的信息推送给用户。相应的，本发明还公开了一种业务数据事件的分析订阅方法，解决了订阅系统没有事件信息的问题，使得经典的订阅系统的消息订阅方式可以实现事件订阅的功能。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种业务数据事件的分析订阅方法及系统。

背景技术

在经典的订阅系统中，用户通过订阅系统注册订阅条件，订阅系统根据用户的订阅条件过滤系统中的信息，向用户推送符合用户条件的信息。订阅系统根据过滤条件类型可以分为三种：1.基于消息主题的订阅系统；2.基于消息内容的订阅系统；3.基于消息主题和内容的订阅系统。

在基于主题的系统中，消息被发布到主题或命名通道上。用户将收到其订阅的主题上的所有消息，并且所有订阅同一主题的订阅者将接收到同样的消息。发布者负责定义订阅者所订阅的消息类别。

在基于内容的系统中，订阅者定义其感兴趣的消息的条件，只有当消息的属性或内容满足订阅者定义的条件时，消息才会被投递到该订阅者。订阅者负责对消息进行分类。

在基于消息主题和内容的订阅系统，系统会支持基于主题和基于内容的混合订阅，即发布者发布消息到主题上，而订阅者将基于内容的订阅注册到一个或多个主题上。

以上三种类型的订阅系统实现都存在一个前提条件：系统收到的信息是有确定的主题和内容的。在实际的应用场景中，用户不仅对信息的内容感兴趣，对信息变化产生的事件更感兴趣。用户不仅需要知道信息的内容，更重要的是要知道发生了什么事件，尤其是某些具有重要意义的事件。

事件的判断需要比较消息的前后两个状态的数据项，根据数据项的变化来判断是发生了何种事件。现有的订阅系统只能根据信息当前的数据项进行过滤，因此无法根据事件来进行订阅。

由于事件的不可预知性，在判断事件时不能确定是否有事件发生及有几个事件发生，因此需要对每种事件进行识别。识别的逻辑即比较各个数据项前后是否发生变化。通用的方式通过命令式编程语言如java、c++来实现事件的识别逻辑，需要使用IF语句来判断每个事件，如果事件涉及多个数据项的变化，各个IF语句判断之间会存在关联。采用此种方式，一方面分支会随着事件增长，复杂度呈现非线性增长，非常容易出现逻辑错误，且程序运行的效率比较低；另一方面，每增加一个事件，需要对程序进行重新编译、部署、重启，对业务需求变化响应速度慢。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种业务数据事件的分析订阅方法及系统。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种业务数据事件的分析订阅系统，所述系统包括：数据接收模块、数据建模模块、规则处理模块、结果推送模块。

其中，所述数据接收模块用于从数据源接收数据，并对数据进行解析和数据正确性验证；

所述数据建模模块用于对数据接收模块接收到的正确数据进行分析、匹配，并根据数据类型进行建模，生成标准的数据模型；

所述规则处理模块用于根据数据模型，进行事件分析和识别，并根据对数据进行重新建模；以及，对重新建模后的数据根据用户的订阅规则进行处理和过滤，得到用户需要的信息；

所述结果推送模块用于对规则处理模块的结果进行格式化处理，生成符合用户需要的格式信息，并将格式化后的信息推送给用户。