[发明专利]一种家庭式智能微电网优化配置方法在审
申请号: | 201510997378.8 | 申请日: | 2015-12-26 |
公开(公告)号: | CN105552957A | 公开(公告)日: | 2016-05-04 |
发明(设计)人: | 孙坚;程九玲;徐红伟;黄艳岩 | 申请(专利权)人: | 中国计量学院 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林怀禹 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 家庭 智能 电网 优化 配置 方法 | ||
1.一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于,该方法的步骤如下:
步骤1)分析当地的风、光资源实际情况;对家庭负载用电量数据进行调研;
步骤2)确定家庭智能微电网的确定分布式电源种类和容量限制,逆变器和控制器的种类;
步骤3)以家庭式智能微电网总的运行成本最少为优化目标函数;
步骤4)设置家庭式智能微电网约束条件,能够满足家庭负载对电能质量和技术的要求;
步骤5)人工蜂群优化算法;
步骤6)输出目标函数值最小的优化结果,并获取一种家庭式微网优化配置方案。
2.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤1)所述当地的风、光资源,是根据中国气象局提供的近一年当地的风速和风向,确定风机的切入切出风速;根据中国气象局提供的近一年当地太阳辐射情况数据,并在HOMER软件上分析当地的风、光资源情况。
3.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤1)所述家庭负载用电量数据进行调研,是指对当地某小区的随机选取的家庭进行负载用电量调研。
4.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤2)所述确定分布式电源容量限制,逆变器和控制器的种类,对当地风、光资源分析和家庭式负载用电量的调研情况,确定分布式电源的容量限制,逆变器和控制器的种类。
5.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤3)所述优化目标函数是家庭式智能微电网的综合成本最小,家庭式智能微电网的综合成本公式:
其中,f(x)为家庭式智能微电网的综合成本,N是电源的类型数目;x=[x1,x2,…,xN],为决策变量;xi是第i中电源的数目;为电源的环保折算费用;CCPi为第i中电源的设备投资费用;COMi为第i中电源的年运行和维护费用;T是生命周期长度,j代表全生命周期规划年限从第j年开始。
6.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤4)所述家庭式智能微电网约束条件,包括:
电源出力约束:Pi≤pixi,式中,Pi,pi为单机容量,xi为机组数量;
蓄电池的充放电功率约束表示为:
其中,公式(2)中,Pmaxcharge和Pmaxdischarge分别表示蓄电池的最大充电和最大放电功率限值;Pbess-in(t),Pbess-out(t)是指t时刻的蓄电池的充电功率和放电功率;的kbi和kbo分别表示蓄电池的充电和放电转换效率;fbi(t)和fbo(t)分别表示蓄电池的充电和放电标志位,fbi(t)和fbo(t)具体为0-1变量;
此外,蓄电池还有SOC约束,SOC可表示为:
公式(3)中,SOCmin表示蓄电池SOC允许上限,SOC(t)表示t时刻的蓄电池荷电状态,SOCmax表示蓄电池SOC允许下限,Pdmax是蓄电池放电功率,Pcmax是蓄电池充电功率,Pbess(t)蓄电池在t时刻的功率。
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