[发明专利]一种家庭式智能微电网优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201510997378.8 申请日: 2015-12-26
公开(公告)号: CN105552957A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 孙坚;程九玲;徐红伟;黄艳岩 申请(专利权)人: 中国计量学院
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林怀禹
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 家庭 智能 电网 优化 配置 方法
【权利要求书】:

1.一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于,该方法的步骤如下:

步骤1)分析当地的风、光资源实际情况;对家庭负载用电量数据进行调研;

步骤2)确定家庭智能微电网的确定分布式电源种类和容量限制,逆变器和控制器的种类;

步骤3)以家庭式智能微电网总的运行成本最少为优化目标函数;

步骤4)设置家庭式智能微电网约束条件,能够满足家庭负载对电能质量和技术的要求;

步骤5)人工蜂群优化算法;

步骤6)输出目标函数值最小的优化结果,并获取一种家庭式微网优化配置方案。

2.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤1)所述当地的风、光资源,是根据中国气象局提供的近一年当地的风速和风向,确定风机的切入切出风速;根据中国气象局提供的近一年当地太阳辐射情况数据,并在HOMER软件上分析当地的风、光资源情况。

3.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤1)所述家庭负载用电量数据进行调研,是指对当地某小区的随机选取的家庭进行负载用电量调研。

4.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤2)所述确定分布式电源容量限制,逆变器和控制器的种类,对当地风、光资源分析和家庭式负载用电量的调研情况,确定分布式电源的容量限制,逆变器和控制器的种类。

5.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤3)所述优化目标函数是家庭式智能微电网的综合成本最小,家庭式智能微电网的综合成本公式:

其中,f(x)为家庭式智能微电网的综合成本,N是电源的类型数目;x=[x1,x2,…,xN],为决策变量;xi是第i中电源的数目;为电源的环保折算费用;CCPi为第i中电源的设备投资费用;COMi为第i中电源的年运行和维护费用;T是生命周期长度,j代表全生命周期规划年限从第j年开始。

6.根据权利要求1所述的一种家庭式智能微电网优化配置方法,其特征在于:步骤4)所述家庭式智能微电网约束条件,包括:

电源出力约束:Pi≤pixi,式中,Pi,pi为单机容量,xi为机组数量;

蓄电池的充放电功率约束表示为:

其中,公式(2)中,Pmaxcharge和Pmaxdischarge分别表示蓄电池的最大充电和最大放电功率限值;Pbess-in(t),Pbess-out(t)是指t时刻的蓄电池的充电功率和放电功率;的kbi和kbo分别表示蓄电池的充电和放电转换效率;fbi(t)和fbo(t)分别表示蓄电池的充电和放电标志位,fbi(t)和fbo(t)具体为0-1变量;

此外,蓄电池还有SOC约束,SOC可表示为:

公式(3)中,SOCmin表示蓄电池SOC允许上限,SOC(t)表示t时刻的蓄电池荷电状态,SOCmax表示蓄电池SOC允许下限,Pdmax是蓄电池放电功率,Pcmax是蓄电池充电功率,Pbess(t)蓄电池在t时刻的功率。

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