[发明专利]基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510992171.1 申请日: 2015-12-28
公开(公告)号: CN105738364B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 贾志东;王也;欧阳小刚;杨世芳;刘芮彤;范维 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01C11/00;G06T7/90
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 杨洪龙
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 图像 处理 硅橡胶 表面 藻类 生长 程度 测量方法 装置
【权利要求书】:

1.基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法,其特征是,包括如下步骤:

S1、测量藻类在不同的密度下的照片对应的G分量平均值,建立藻类密度与G分量平均值的函数关系;

S2、对长所述藻类的硅橡胶拍照,获得照片中藻类区域的G分量平均值,根据所述函数关系计算得到所述藻类的密度;

所述步骤S1包括如下步骤:

S11、将表面具有不同密度的藻类的硅橡胶片放在白色背景下并进行拍照得到原始照片;

S12、对所述原始照片进行白平衡处理得到处理后照片:

S121、寻找所述原始照片中亮度最大的像素点,所述亮度最大的像素点的R、G和B分量分别为:Rmax、Gmax、Bmax

S122 、对所述原始照片的所有像素点进行如下处理:

其中,RA和RB分别表示处理之后和处理之前的每个像素的红色分量,GA和GB分别表示处理之后和处理之前每个像素的绿色分量,BA和BB分别表示处理之后和处理之前每个像素的蓝色分量,Rw、Gw、Bw是白色的红色分量、绿色分量和蓝色分量;

S13、在处理后照片中,找到G分量与R分量的差值大于阈值、且G分量与B分量的差值大于阈值的区域,将所述区域判定为长藻类的区域;

S14、计算所述长藻类的区域的G分量的平均值。

2.如权利要求1所述的基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法,其特征是,在所述步骤S1中,通过如下步骤将藻类附着在硅橡胶片上:

将两端开口的管放置在所述硅橡胶片上;

向所述管内加入设定体积、密度的藻类溶液;

使所述管内的藻类溶液干燥,藻类即附着在所述硅橡胶片上;

根据所述设定体积、设定密度以及所述管的横截面积计算所述藻类的密度。

3.如权利要求1所述的基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法,其特征是,在步骤S2中,

将白色的片状物附着在所述硅橡胶上的藻类旁后进行拍照;

对所述步骤S2中获得的照片进行白平衡处理,计算经过白平衡处理后的照片中藻类区域的G分量平均值。

4.如权利要求3所述的基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法,其特征是,

根据所述白色片状物的面积计算所述步骤S2中硅橡胶上的藻类面积。

5.基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量装置,其特征是,包括如下单元:

第一处理单元,用于测量藻类在不同的密度下的照片对应的G分量平均值,建立藻类密度与G分量平均值的函数关系;

第二处理单元,用于对长所述藻类的硅橡胶拍照,获得照片中藻类区域的G分量平均值,根据所述函数关系计算得到所述藻类的密度;

所述第一处理单元还用于:

将表面具有不同密度的藻类的硅橡胶片放在白色背景下并进行拍照得到原始照片;

对所述原始照片进行白平衡处理得到处理后照片:

寻找所述原始照片中亮度最大的像素点,所述亮度最大的像素点的R、G和B分量分别为:Rmax、Gmax、Bmax

对所述原始照片的所有像素点进行如下处理:

其中,RA和RB分别表示处理之后和处理之前的每个像素的红色分量,GA和GB分别表示处理之后和处理之前每个像素的绿色分量,BA和BB分别表示处理之后和处理之前每个像素的蓝色分量,Rw、Gw、Bw是白色的红色分量、绿色分量和蓝色分量;

在处理后照片中,找到G分量与R分量的差值大于阈值、且G分量与B分量的差值大于阈值的区域,将所述区域判定为长藻类的区域;

计算所述长藻类的区域的G分量的平均值。

6.如权利要求5所述的基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量装置,其特征是,所述第一处理单元还用于:

将两端开口的管放置在所述硅橡胶片上;

向所述管内加入设定体积、密度的藻类溶液;

使所述管内的藻类溶液干燥,藻类即附着在所述硅橡胶片上;

根据所述设定体积、设定密度以及所述管的横截面积计算所述藻类的密度。

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