[发明专利]遥感影像的批量自动化几何校正方法及装置

说明书

本发明提供一种遥感影像的自动化批量几何校正方法，包括：在计算设备获取到遥感影像时，自动调用计算设备执行：对所述遥感影像进行剖分，得到多个待校正遥感影像；根据所述遥感影像构建面状要素矢量图，使每一个待校正遥感影像都能完全处于所述面状要素矢量图中的一个面状图中；根据每一个面状图与轨道图的相关性，得到每一个面状图对应的底图；根据所述待校正遥感影像和面状图对应的底图的中心经纬度距离，得到每一个待校正遥感影像对应的底图；根据每一个待校正遥感影像和该待校正遥感影像对应的底图，对每一个待校正遥感影像进行几何校正。实现了遥感影像的自动化批量几何校正，提高了遥感影像几何校正的效率和正确率。

技术领域

本发明涉及遥感影像几何校正领域，尤其涉及一种遥感影像的自动化批量几何校正方法及装置。

背景技术

如今，人类已经走入了一个大数据的时代，其中，随着人类对地卫星观测系统的发展，遥感数据也逐步呈现多源、多尺度、多时相、全球覆盖和高分辨率等特征，数据量爆炸性增长，形成GB级，TB级，PB级的发展趋势。面对海量遥感影像数据，如何快速有效地自动化批量实现高精度影像几何校正，不但是影像后续处理包括影像剖分、镶嵌、融合、重采样以及正射校正等的必要前提，也是遥感数据分析与应用的重要保障，已经成为目前遥感产业化应用所面临的急需解决的挑战。

近年来，国内外学者们在遥感影像的几何校正方面也做了很多的研究与尝试，方法总体来说可以分为两类。第一类就是手工地理配准，一般是根据大地坐标的明显标志点，通过地图比对、人工选取的方式确定地面控制点(Ground Control Point，简称GCP)。但是人工选取同名点是存在难度的，地物不明显或者人的眼睛疲劳都可能导致这种人工几何校正的方法达不到一个好的效果。另外，传统的手工选取控制点有速度慢、效率低和劳动强度大等缺点，不能适应遥感影像数据量大、时序性强的特点。第二类就是半自动化几何校正，这种方法是利用商业软件，通过人工干预的方式进行遥感影像的几何校正。这种方法较第一种方法有所改进，但是其中仍然需要人工选择相应功能模块和填写参数，所以当面临大量的影像数据需要进行几何校正的时候，工作量也会变得很大，即便采取这种半人工干预的方式进行几何校正也不能很好的满足需求。

因此，如何对遥感影像进行自动批量几何校正是急需解决的问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是提供一种遥感影像的批量自动化几何校正方法及装置。

(二)技术方案

第一方面，为解决上述技术问题，本发明的技术方案提供了一种遥感影像的批量自动化几何校正方法，包括：

在计算设备获取到遥感影像时，自动调用计算设备执行：

对所述遥感影像进行剖分，得到多个待校正遥感影像；

根据所述遥感影像构建面状要素矢量图，使每一个待校正遥感影像都能完全处于所述面状要素矢量图中的一个面状图中；

根据每一个面状图与轨道图的相关性，得到每一个面状图对应的底图，所述轨道图为根据轨道号下载得到的图像；

根据所述待校正遥感影像和面状图对应的底图的中心经纬度距离，得到每一个待校正遥感影像对应的底图；

根据每一个待校正遥感影像和该待校正遥感影像对应的底图，对每一个待校正遥感影像进行几何校正。

优选地，所述对所述遥感影像进行剖分，得到多个待校正遥感影像包括：

利用四叉树法对所述遥感影像进行剖分，得到多个待校正遥感影像。

优选地，所述根据所述遥感影像构建面状要素矢量图，使每一个待校正遥感影像都能完全处于所述面状要素矢量图中的一个面状图中包括：