[发明专利]基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策系统及方法在审

专利信息
申请号: 201510981054.5 申请日: 2015-12-24
公开(公告)号: CN105654232A 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 王道全;苏华平;王树贺 申请(专利权)人: 大连陆海科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 上海唯源专利代理有限公司 31229 代理人: 曾耀先
地址: 116021 辽宁省大连市高*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 多维 空间 融合 海岸 监控 防御 决策 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策方法,其特征在于,包括:

获取海域内的海情信息并进行数据融合以得到海域目标信息;

获取空域内的空情信息并进行数据融合以得到空域目标信息;

对所述海域目标信息和所述空域目标信息进行目标态势评估,以得到目标威胁概率; 以及

根据所述目标威胁概率进行目标威胁等级的划分,并为所述目标威胁等级匹配对应的 目标防御方案。

2.如权利要求1所述的基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策方法,其特征在于, 所述海情信息包括海情中心信息、VTS信息、AIS信息、以及对海雷达信息;所述空情信息包 括ATC信息、卫星信息、飞行器信息、以及航空器信息;

进行数据融合包括:

对待进行数据融合的所述海情信息或者所述空情信息根据分布式融合结构建立数据 融合模型;

依据所述数据融合模型对所述海情信息或者所述空情信息进行预处理,包括空间校准 和时间校准,通过空间校准将所述海情信息或者所述空情信息变换到同一坐标系中,通过 时间校准将所述海情信息或者所述空情信息统一到同一时刻;

利用最近邻域法对每一所述海情信息或者所述空情信息进行航迹关联,得出每一所述 海情信息或者所述空情信息中所包括的目标和与目标对应的航迹;

利用加权平均法对所述海情信息或者所述空情信息中相同的目标进行融合处理,将同 一目标对应的航迹进行融合,以得到融合航迹;以及

将融合航迹和对应的目标相关联以形成所述海域目标信息或者所述空域目标信息。

3.如权利要求1或2所述的基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策方法,其特征在 于,进行目标态势评估包括对所述海域目标信息和所述空域目标信息进行初步评估和深度 评估;

对所述海域目标信息和所述空域目标信息进行初步评估,包括:

根据所述海域目标信息和所述空域目标信息中包括的目标属性进行评估判断,为所述 海域目标信息和所述空域目标信息指定对应的评估值,并得出对应的目标运动轨迹和目标 属性信息;

将所述海域目标信息和所述空域目标信息和对应的评估值、目标运动轨迹、以及目标 属性信息进行显示;

对所述评估值超出警戒值的海域目标信息和空域目标信息进行深度评估,包括:

利用神经网络算法对所述海域目标信息和所述空域目标信息进行运算,以得出目标威 胁概率和目标关联信息;

将所述目标威胁概率和目标关联信息进行显示。

4.如权利要求3所述的基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策方法,其特征在于, 根据所述目标威胁概率进行目标威胁等级的划分,包括:

建立项目对照表,包括目标类型威胁等级对照表、目标速度威胁等级对照表、目标航向 威胁等级对照表、以及目标距离威胁等级对照表,并为目标类型、目标速度、目标航向、以及 目标距离分配对应的权重;

将所述目标威胁概率中的指标进行量化处理,以获取目标类型、目标速度、目标航向、 以及目标距离,并从所述项目对照表中查找出对应的威胁值,根据所述威胁值和对应的权 重进行加权求和计算得出威胁程度值;

为所述威胁程度值匹配对应的威胁等级,以得到目标威胁等级。

5.如权利要求4所述的基于多维度空间融合的海岸监控与防御决策方法,其特征在于, 为所述目标威胁等级匹配对应的目标防御方案,包括:

设定第一威胁阈值和第二威胁阈值;

当所述目标威胁等级低于所述第一威胁阈值时,匹配的目标防御方案为提示告警;

当所述目标威胁等级高于所述第一威胁阈值并低于所述第二威胁阈值时,匹配的目标 防御方案为目标拦截;

当所述目标威胁等级高于所述第二威胁阈值时,匹配的目标防御方案为目标攻击。

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