[发明专利]信道信息的发送、接收方法及装置、终端和基站在审
申请号: | 201510979938.7 | 申请日: | 2015-12-23 |
公开(公告)号: | CN106911373A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 蔡剑兴;陈艺戬;李儒岳;吴昊;鲁照华;肖华华;李永;王瑜新 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04B7/06 | 分类号: | H04B7/06;H04L1/00;H04L5/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 江舟,李灵洁 |
地址: | 518057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信道 信息 发送 接收 方法 装置 终端 基站 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种信道信息的发送、接收方法及装置、终端和基站。
背景技术
无线通信系统中,发送端和接收端采用空间复用的方式使用多根天线来获取更高的速率。相对于一般的空间复用方法,一种增强的技术是接收端反馈信道信息给发送端,发送端根据获得的信道信息使用一些发射预编码技术,极大的提高传输性能。对于单用户多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)中,直接使用信道特征矢量信息进行预编码;对于多用户MIMO中,需要比较准确的信道信息。
在长期演进(Long Term Evolution,LTE)计划中,信道信息的反馈主要是利用较简单的单一码本的反馈方法,而MIMO的发射预编码技术的性能更依赖于其中码本反馈的准确度。以下简单描述基于码本的信道信息量化反馈的基本原理:
假设有限反馈信道容量为B bps/Hz,那么可用的码字的个数为N=2B个。信道矩阵的特征矢量空间经过量化构成码本空间发射端与接收端共同保存或实时产生此码本(收发端相同)。根据接收端获得的信道矩阵H,接收端根据一定准则从中选择一个与信道最匹配的码字并将码字序号i反馈回发射端。这里,码字序号称为PMI(Precoding Matrix Indicator,预编码矩阵指示符)。发射端根据此序号i找到相应的预编码码字从而获得信道信息,表示了信道的特征矢量信息。
一般来说可以被划分为多个Rank(秩)对应的码本,每个Rank下会对应多个码字来量化该Rank下信道特征矢量构成的预编码矩阵。一般来说Rank为N时的码字都会有N列。所以,码本可按Rank的不同分为多个子码本,如表1所示。
表1
其中,在Rank>1时需要存储的码字都为矩阵形式,其中LTE协议中的码本就是采用的这种码本量化的反馈方法,实际上LTE中预编码码本和信道信息量化码本含义是一样的。在本申请中,为了统一起见,矢量也可以看成一个维度为1的矩阵。
码本的设计的量化效率很大程度上决定了MIMO预编码技术的性能。因此有一个与信道非常匹配的码本设计是非常有助于系统性能的提升的,越匹配信道特征的码本性能就越好,因此一般码本中的码字都有着与信道特征十分匹配的模型,例如,LTE中8Tx码本中的模型就很匹配双极化的信道特征,如下:
Rank1码字模型:
Rank2码字模型:
Rank3码字模型:
Rank4码字模型:
Rank5码字模型:
Rank6码字模型:
Rank7码字模型:
Rank8码字模型:
其中,n∈{0,1},m为PMI的索引。
在相关技术的LTE协议中,为了降低复杂度,最大支持两个码字流(Codeword,CW)同时传输,具体的层映射关系如图1所示,该层映射适应各种天线配置。
上述码字模型中,对每一层(秩)而言,其所对应的码字是固定不变的,因而,其与信道的匹配度保持不变,即相关技术中的码字模型的列排列比较简单,并不能获得最佳的MIMO性能。
另外,当RI=5,6,7,8时,当前LTE系统设计出来的码本比较复杂,对每一个RI=5,6,7,8的码本而言,码本中都含有比较多的码字个数,因此导致码本反馈开销比较大,并且系统的性能并没有获得最佳的MIMO性能。
针对相关技术中LTE系统中的码本性能不佳的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种信道信息的发送、接收方法及装置、终端和基站,以至少解决相关技术中LTE系统中的码本性能不佳的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种信道信息的发送方法,包括:获取信道信息;依据所述信道信息从预先保存的码本空间中确定与所述信道信息匹配的秩指示符(Rank Indicator,简称RI)和预编码矩阵指示符PMI;将所述RI和所述PMI发送给基站;其中,当所述RI=r,r=3、4……8,所述RI=r对应的码本包括N组码字,N为整数,且N>=2,其中,N组码字中第i组码字为对N组码字中第j组码字中的列进行交换得到的码字,i=1、2……N,j=1、2……N,j不等于i。
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