[发明专利]异常检测方法和设备

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测设备的性能参数的历史数据序列和近期趋势数据序列，所述历史数据序列包括当前检测点的观测值和所述当前检测点所属的当前检测周期之前的N个检测周期内的同一检测点的观测值，所述近期趋势数据序列包括所述当前检测点的观测值和所述当前检测点之前的N个检测点的观测值；

根据所述历史数据序列计算得到所述当前检测点的第一动态阈值范围，以及根据所述近期趋势数据序列计算得到所述当前检测点的第二动态阈值范围；

根据所述第一动态阈值范围、所述第二动态阈值范围和动态阈值选择策略确定所述当前检测点的动态阈值范围；

判断所述当前检测点的观测值是否属于所述当前检测点的动态阈值范围；

如果所述当前检测点的观测值属于所述当前检测点的动态阈值范围，则将所述当前检测点的观测值作为历史数据，继续检测下一个检测点；

如果所述当前检测点的观测值不属于所述当前检测点的动态阈值范围，则将所述当前检测点的观测值作为历史数据，并进行异常告警处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据序列计算得到所述当前检测点的第一动态阈值范围，以及根据所述近期趋势数据序列计算得到所述当前检测点的第二动态阈值范围，包括：

根据所述历史数据序列计算得到第一判异决策值序列，根据所述近期趋势数据序列计算得到第二判异决策值序列；

根据所述历史数据序列和所述第一判异决策值序列计算得到所述历史数据序列的阈值动态范围，以及根据所述近期趋势数据序列和所述第二判异决策值序列计算得到所述近期趋势数据序列的阈值动态范围；

根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第一判异决策值的关系以及所述历史数据序列的阈值动态范围，确定所述当前检测点的观测值的第一动态阈值范围，根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第二判异决策值的关系以及所述近期趋势数据序列的阈值动态范围，确定所述当前检测点的观测值的第二动态阈值范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第一判异决策值的关系以及所述历史数据序列的阈值动态范围，确定所述当前检测点的观测值的第一动态阈值范围，根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第二判异决策值的关系以及所述近期趋势数据序列的阈值动态范围，确定所述当前检测点的观测值的第二动态阈值范围，包括：

根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第一判异决策值的关系，用所述当前检测点的观测值表示所述当前检测点的第一判异决策值，得到所述当前检测点的第一判异决策值的第一表达式；

根据所述当前检测点的观测值和所述当前检测点的第二判异决策值的关系，用所述当前检测点的观测值表示所述当前检测点的第二判异决策值，得到所述当前检测点的第二判异决策值的第二表达式；

将所述第一表达式代入所述历史数据序列的阈值动态范围得到第一不等式，对所述第一不等式进行等价变换，得到所述第一动态阈值范围；

将所述第二表达式代入所述近期趋势数据序列的阈值动态范围得到第二不等式，对所述第二不等式进行等价变换，得到所述第二动态阈值范围。