[发明专利]一种基于用户双词主题模型的短文本推荐方法在审
| 申请号： | 201510979801.1 | 申请日： | 2015-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN105608192A | 公开（公告）日： | 2016-05-25 |
| 发明（设计）人： | 吕建;徐锋;魏杰 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 主题 模型 文本 推荐 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于用户双词主题模型的短文本推荐方法，其特征在于，基于用户文本聚合的 双词短文本主题分析技术，并利用该主题分析技术来分析用户的历史文本信息，获取用户 的主题偏好，实现了一种个性化的短文本推荐方法，具体包括：
1)构建基于用户文本聚合的双词短文本主题模型-UBTM；
2)基于Gibbs采样的UBTM模型求解及短文本主题推断方法。
2.如权利要求1所述的基于用户双词主题模型的短文本推荐方法，其特征在于，构建基 于用户文本聚合的双词短文本主题模型-UBTM：
将文档中的任意两个单词配成词对，并且把属于同一个用户的文档聚合在一起，给出 了一个新的概率图模型UBTM；
推断用户u的一个词对b＝(wi,wj)的联合概率分布：
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