[发明专利]室内空气质量监测系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201510977010.5 申请日: 2015-12-23
公开(公告)号: CN105548478A 公开(公告)日: 2016-05-04
发明(设计)人: 王靖;李红建 申请(专利权)人: 四川长虹网络科技有限责任公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 李凌峰
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 室内 空气质量 监测 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.室内空气质量监测系统,其特征在于,空气质量检测模块、数字机顶盒、智能电视、 云平台、网络模块及移动终端;

所述空气质量检测模块设置于数字机顶盒内,由数字机顶盒的控制模块进行控制;用于 在数字机顶盒开启时,检测室内空气质量信息,并将其传输给数字机顶盒的处理模块;

所述数字机顶盒,用于接收室内空气质量信息,并发送至智能电视进行显示;还用于将 室内空气质量信息上传至云平台;

所述云平台,用于将接收到的室内空气质量信息,通过网络模块下发至移动终端。

2.根据权利要求1所述的室内空气质量监测系统,其特征在于,所述室内空气质量信息 至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。

3.根据权利要求1所述的室内空气质量监测系统,其特征在于,所述云平台上设置有数 据接收模块、数据处理模块及数据下发模块;

所述数据接收模块,用于将接收到的室内空气质量信息,并将其传输给数据处理模块;

所述数据处理模块,用于对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算,并将计算结 果传输至数据下发模块;

所述数据下发模块,用于将计算结果通过网络模块下发至移动终端。

4.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统,其特征在于,所述数据处理模块采用 温度补偿算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。

5.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统,其特征在于,所述数据处理模块采用 神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。

6.根据权利要求3所述的室内空气质量监测系统,其特征在于,所述云平台还包括数据 分析模块;

所述数据分析模块,用于对待分析区域内的所有数字机顶盒上传的室内空气质量信息进 行数据分析,得到待分析区域内的室内空气质量的优良状况。

7.室内空气质量监测方法,其特征在于,包括以下几个步骤:

步骤1、系统检测室内空气质量信息,并将其通过数字机顶盒的处理模上传至智能电视 进行显示;

步骤2、系统通过数字机顶盒将室内空气质量信息上传至云平台;

步骤3、系统通过云平台及网络模块将室内空气质量信息下发至移动终端。

8.根据权利要求7所述的室内空气质量监测方法,其特征在于,所述步骤1中,系统检 测室内空气质量信息至少包括pm2.5信息、温度信息、湿度信息及室内污染气体含量信息。

9.根据权利要求7所述的室内空气质量监测方法,其特征在于,所述步骤3中,还包括:

步骤31、云平台对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算;

步骤32、系统通过云平台及网络模块将漂移补偿计算结果下发至移动终端。

10.根据权利要求9所述的室内空气质量监测方法,其特征在于,所述步骤31中,云平 台采用温度补偿算法或神经网络算法对接收到的室内空气质量信息进行漂移补偿计算。

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