[发明专利]一种提供聚合类型的智能摘要的方法和装置

权利要求书

1.一种提供聚合类型的智能摘要的方法，其特征在于，包括：

对群体用户历史查询词进行聚类，对聚类后的历史查询词的搜索 结果项对应链接的落地页进行结构化数据模板处理；

获取与用户查询词对应的搜索结果项；

检测所述与用户查询词对应的搜索结果项对应链接的落地页是否 为包含平级图文列表字段且进行过结构化数据模板处理的站点；

如果是，则提取所述站点中图文列表字段中的图片信息及标题信 息作为摘要信息，重新生成包含所述摘要信息的搜索结果项。

2.如权利要求1所述的提供聚合类型的智能摘要的方法，其特征 在于，所述对群体用户历史查询词进行聚类，对聚类后的历史查询词 的搜索结果项对应链接的落地页进行结构化数据模板处理包括：

根据对多个历史查询词基于热度信息进行排序的排序结果，选取 排序靠前的预定数量的查询词进行聚合，得到聚合后的热门历史查询 词；

根据所述聚合后的热门历史查询词来确定相应的经排序的搜索结 果项，并选取与每一聚合后的查询词相应的排序靠前的预定数量的搜 索结果项作为热门搜索结果项；

提取所述热门搜索结果项对应链接的热门落地页；

检测所述热门搜索结果项对应链接的热门落地页中是否包含平级 图文列表字段；

如果是，则对所述热门搜索结果项对应链接的热门落地页进行结 构化数据模板处理。

3.如权利要求1-2中任一项所述的提供聚合类型的智能摘要的方 法，其特征在于，所述对所述热门搜索结果项对应链接的热门落地页 进行结构化数据模板处理，包括：

首先生成与所述热门搜索结果项相匹配的列表摘要模板，然后根 据所述列表摘要模板对所述搜索结果项进行结构化数据模板处理。

4.如权利要求1-3中任一项所述的提供聚合类型的智能摘要的方 法，其特征在于，所述根据所述列表摘要模板对所述搜索结果项进行 结构化数据模板处理，包括：

提取所述热门搜索结果项对应链接的热门落地页的平级图文列表 字段的数据信息；

基于所述平级图文列表字段的数据信息，填充所述列表摘要模板， 从而重新生成包含列表摘要信息的搜索结果项。

5.如权利要求1-4中任一项所述的提供聚合类型的智能摘要的方 法，其特征在于，所述提取所述站点中图文列表字段中的图片信息及标 题信息作为摘要信息，包括：

从所述重新生成的包含列表摘要信息的搜索结果项中提取与图片 信息及标题信息相关联记录的标记语言字段作为摘要信息，重新生成 包含所述摘要信息的搜索结果项。

6.如权利要求1-5中任一项所述的提供聚合类型的智能摘要的方 法，其特征在于，所述平级图文列表字段包括以下一种或多种的组合：

列表类型标记语言字段；

统一资源定位符、标题信息相关联记录的多个标记语言字段；

统一资源定位符、标题信息及图片信息相关联记录的多个标记语 言字段。

7.一种提供聚合类型的智能摘要的装置，其特征在于，包括：

聚类模块，用于对群体用户历史查询词进行聚类；

结构化数据模板处理模块，用于对聚类后的历史查询词的搜索结 果项对应链接的落地页进行结构化数据模板处理；

获取模块，用于获取与用户查询词对应的搜索结果项；

检测模块，用于检测所述与用户查询词对应的搜索结果项对应链 接的落地页是否为包含平级图文列表字段且进行过结构化数据模板处 理的站点；

生成模块，用于当检测模块的检测结果为“是”的时候，则提取 所述站点中图文列表字段中的图片信息及标题信息作为摘要信息，重 新生成包含所述摘要信息的搜索结果项。