[发明专利]拍摄人物照片的处理方法、智能移动终端有效

专利信息
申请号: 201510973510.1 申请日: 2015-12-22
公开(公告)号: CN105554285B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 卢立男 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 拍摄 人物 照片 处理 方法 智能 移动 终端
【权利要求书】:

1.一种拍摄人物照片的处理方法,其特征在于,所述拍摄人物照片的处理方法包括步骤:

获取取景界面中的每个人物轮廓图像;

在取景界面建立坐标系,计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点,根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置;

当存在姿态不正的人物轮廓图像,则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注;

所述姿态不正为:人物左、右肩高不一致,当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致,则所述根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置具体包括:

根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点,确定每个人物轮廓图像中人脸中心点;

针对每个人物轮廓图像,建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线;

控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移;

计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线的第一个相交坐标点;

根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小,确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致,其中,当所述第一相交坐标点的横坐标值大于所述人脸中心点的横坐标值,则表明该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩;当所述第一相交坐标点的横坐标值小于所述人脸中心点的横坐标值,则表明该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩;当人物轮廓线条中肩膀轮廓线条与所述平移线第一个相交的坐标点为两个,则表明该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致。

2.根据权利要求1任一项所述的拍摄人物照片的处理方法,其特征在于,所述获取取景界面中的人物轮廓图像具体包括:

获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像;

调用open CV功能函数,去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点,得到每个人物轮廓图像。

3.一种智能移动终端,其特征在于,所述智能移动终端包括:

获取模块,用于获取取景界面中的每个人物轮廓图像;

确定模块,用于在取景界面建立坐标系,计算每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系的坐标点,根据计算结果确定每个人物轮廓图像中是否存在姿态不正的位置;

标注模块,用于当存在姿态不正的人物轮廓图像,则以设定方式对该人物轮廓图像中姿态不正的位置进行标注;

所述姿态不正为:人物左、右肩高不一致,当所述姿态不正为人物左、右肩高不一致,则所述确定模块包括:

第二确定单元,用于根据每个人物轮廓图像中轮廓线条在所述坐标系中的坐标点,确定每个人物轮廓图像中人脸中心点;

建立单元,用于针对每个人物轮廓图像,建立经过相应所述人脸中心点并平行于坐标系中的横坐标的平移线;

控制单元,用于控制每条平移线由对应的所述人脸中心点开始沿坐标系中的纵坐标负方向平移;

第一计算单元,用于计算每个人物轮廓图像中肩膀轮廓线条与对应的所述平移线的第一个相交坐标点;

第三确定单元,用于根据每个人物轮廓图像中的所述第一相交坐标点的横坐标值与对应的所述人脸中心点的横坐标值的大小,确定每个对应的人物轮廓图像中人物左、右肩高是否一致,其中,当所述第一相交坐标点的横坐标值大于所述人脸中心点的横坐标值,则表明该人物轮廓图像中人物右肩高于左肩;当所述第一相交坐标点的横坐标值小于所述人脸中心点的横坐标值,则表明该人物轮廓图像中人物左肩高于右肩;当人物轮廓线条中肩膀轮廓线条与所述平移线第一个相交的坐标点为两个,则表明该人物轮廓图像中人物左、右肩高一致。

4.根据权利要求3任一项所述的智能移动终端,其特征在于,所述获取模块,具体用于获取取景界面中的每个人物轮廓全景图像;以及调用open CV功能函数,去除每个所述人物轮廓全景图像中的空洞和零散白点,得到每个人物轮廓图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于努比亚技术有限公司,未经努比亚技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510973510.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top