[发明专利]一种语音即时识别系统在审

专利信息
申请号: 201510971857.2 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105609103A 公开(公告)日: 2016-05-25
发明(设计)人: 陈拥权;李建中;郑荣稳;鲁加旺 申请(专利权)人: 合肥寰景信息技术有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L17/02;G10L17/26
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 张景云
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 语音 即时 识别 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音即时识别系统。

背景技术

随着电子产品的快速发展与普及,对电子产品的智能化应用程度也有了更 高的要求。目前,语音识别技术为用户提供了人机语音交互模式来控制电子产 品的快捷途径。用户可以通过特定的语音唤醒应用程序,说出设定的语音唤醒 短语即可唤醒电子产品,并可根据语音提示的指令方便地进行拨号、浏览网页 等进一步操作。

另外,声纹识别是一种利用人的声音实现的语音识别技术,由于人在讲话 时使用的发声器官存在一定的差异性,任何两个人声音的声纹图谱都有差异, 因此,声纹可以作为表征个体差异的生物特征,也即可以通过建立声纹特征模 型来表征不同的个体,进而利用该声纹特征模块进行识别不同的个体。

本申请的发明人在实现本申请的过程中,发现现有技术至少存在如下技术 缺陷:当前已实现的语音识别方案中,声纹识别和语音唤醒是分别独立应用的, 例如,用户需要启用语音唤醒时,电子产品中的语音唤醒应用程序根据用户输 入的语音数据,与预设的唤醒短语如“语音小助手”或者“语音小秘书”等进行匹 配,如果用户输入的语音数据能够与预设的唤醒短语相匹配,则执行唤醒功能; 否则,拒绝执行唤醒功能;之后,用户需要通过语音控制电子产品实现特定的 操作时,需要再次输入相关的语音指令或语音信息,再通过电子产品中的声纹 确认应用程序对用户输入的语音数据进行文本相关或者文本无关的声纹确认, 如果声纹确认通过,则执行相应的指令操作,如果声纹确认未通过,则拒绝 执行相应的指令操作。因此,上述的语音识别方案,存在用户交互效率低下, 响应速度慢等缺陷或不足。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是克服现有技术中语音识别时交互效率低下的 缺陷。

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种语音即时识别系统,所述即时 识别系统包括:语音输入模块,用于接收语音数据;第一识别模块,用于对接 收到的所述语音数据进行第一模式语音识别,所述第一模式语音识别包括识别 所述语音数据中是否包含第一语音识别信息;第二识别模块,当所述第一识别 模块识别出所述语音数据中包含所述第一语音识别信息时,依据所述语音数据 进行第二模式语音识别;响应模块,依据所述第二识别模块进行第二模式语音 识别的结果,执行或者拒绝执行所述第一语音识别信息对应的操作。

优化的,所述第二识别模块依据所述第一识别信息对所述语音数据进行的 所述第二模式语音识别包括:预设命令相关的声纹确认;

所述响应模块依据所述第二模式语音识别的结果,执行或者拒绝执行所述 第一语音识别信息对应的操作是指:所述响应模块当所述预设命令相关的声纹 的确认结果为通过时,执行所述第一语音识别信息对应的操作;当所述预设命 令相关的声纹的确认结果为未通过时,拒绝执行所述第一语音识别信息对应的 操作。

优化的,所述电子产品还包括第三识别模块,

所述第一识别模块还用于当识别出所述语音数据中包含所述第一语音识别 信息以外的第二语音识别信息时,将所述第二语音识别信息发送给所述第三识 别模块;所述第三识别模块用于依据所述第二语音识别信息进行第三模式语音 识别;所述响应模块还用于当执行所述第一语音识别信息对应的操作前,接收 所述第三识别模块进行所述第三模式语音识别的结果;依据所述第三模式语音 识别的结果,执行或者拒绝执行所述第一语音识别信息对应的操作及所述第二 语音识别信息对应的操作。

优化的,所述第三识别模块依据所述第二语音识别信息进行的所述第三模 式语音识别包括:预设命令无关的声纹确认;

所述响应模块依据所述第三模式语音识别的结果,执行或者拒绝执行所述 第一语音识别信息对应的操作及所述第二语音识别信息对应的操作是指:所述 响应模块当所述预设命令无关的声纹的确认结果为通过时,执行所述第一语 音识别信息对应的操作及所述第二语音识别信息对应的操作;当所述预设命令 无关的声纹的确认结果为未通过时,拒绝执行所述第一语音识别信息对应的操 作及所述第二语音识别信息对应的操作。

优化的,所述电子产品还包括与所述第三识别模块相连的预设命令无关声 纹确认模型训练模块;所述预设命令无关声纹确认模型训练模块用于依据特定 场景的语音数据,对所述第三识别模块进行预设命令无关的声纹确认所采用的 模型进行优化训练。

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