[发明专利]一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法

说明书

本发明提供了一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法，其特征在于，步骤为：获取某个居民一日出行中所有手机信令数据，并识别出有效出行段，构建地理栅格系统，将轨道交通线路与有效出行段映射到地理栅格系统中，用栅格坐标序列记录位置信息。在栅格系统中，根据有效出行段与轨道交通线路的位置匹配、轨迹相似度以及出行段平均速度值判断是否属于轨道交通出行。本发明利用海量手机信令数据，高实时性、高精度的实现了对轨道交通出行方式的判断。本发明有助于交通管理部门准确掌握轨道交通线路信息，合理规划轨道交通线路，对提高居民的生活质量以及对城市交通的满意度有重要意义。

技术领域

本发明涉及交通规划以及计算机应用技术，特别是涉及一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法。

背景技术

在现代化的城市交通规划方面，合理的规划轨道交通线路与轨道交通站点，可以用力的解决城市某些区域道路拥堵的问题，提高居民的出行效率与出行质量。为了合理的对轨道交通线路进行规划，首先需要获取居民出行中属于轨道交通方式的信息，用于分析后可以对线路规划进行技术上的支持。

传统获取居民出行信息的方式分为人工调查，视频监控人像识别与IC卡数据统计。人工调查对于现在快速发展的城市交通现状而言，时效性与适用性会大打折扣。视频监控方式识别精度不高，同时存在监控死角，获取的数据集不完整，结果存在偏差。利用IC卡数据进行客流统计的方式，对于比较复杂的换乘以及不出站往返的出行情况无法精准统计，数据存在局限。

目前多数专利中存在利用手机信令数据进行交通方面的技术研究，其多是单纯利用速度阈值来判断出行方式，这种方案判断条件单一，根据目前复杂的交通状况，难以区分轨道交通出行方式与地铁沿线的驾车出行方式或者公共交通出行方式，判断准确率低。在《一种基于手机信号数据的轨道交通出行方式》专利中，其利用额外的虚拟传感器网络来映射当前用户轨迹来进行出行方式识别。

由于以上各种方案存在各种问题，因此需要一种利用手机信令数据实时获取用户出行状态的新方法，来判断基于轨道交通的出行方式。本专利构建城市地理栅格系统，不仅利用居民手机信令位置信息映射，同时考虑居民出行轨迹与轨道交通轨道的相似性，以及利用栅格系统准确计算居民出行距离以及出行速度，多维度的对居民出行中轨道交通出行方式进行识别。

发明内容

针对以上各种方法的不足，本发明的目的在于提供一种基于利用居民手机信号进行轨道交通出行方式识别的办法，通过该方法可以有效的对居民日常出行中属于轨道交通出行的出行段进行精确识别。

本发明解决上述问题的技术方案是提供了一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方 式识别方法，其特征在于，步骤为：

步骤1、获取居民一日出行中所有手机信令数据集，提取数据集中基站数据，用半径为R的圆将基站聚类为基站聚集点。在该数据集中，若居民在相同基站聚集点下连续停留t分钟及以上，则将该基站聚集点作为该居民有效出行段分割点，定义为联合驻留点。利用联合驻留点，将该居民一日出行分割为多个有效出行段G(1)、G(2)…G(i)…G(N)，其中1<＝i<＝N，N是分割的有效出行段总数，统计每个有效出行段中的所有手机信令数据。

步骤2、根据先验知识，设定轨道交通合理速度范围以及站点停靠时间T_stop。