[发明专利]一种风力发电机组极限载荷辨识方法在审
| 申请号: | 201510969426.2 | 申请日: | 2015-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN105422391A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
| 发明(设计)人: | 王磊;巫发明;李慧新;井家宝;蒋红武;王靛;王立鹏;宋力兵;杨佳元;盛科;赵萍;刘超;陈亚楠 | 申请(专利权)人: | 南车株洲电力机车研究所有限公司 |
| 主分类号: | F03D17/00 | 分类号: | F03D17/00;F03D7/00 |
| 代理公司: | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人: | 周长清;廖元宝 |
| 地址: | 412001 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 风力 发电 机组 极限 载荷 辨识 方法 | ||
技术领域
本发明主要涉及风力发电技术领域,特指一种风力发电机组极限载荷辨识方法。
背景技术
目前风电行业发展迅速,风机功率等级、叶片长度持续增加,使低风速风场越来越有开发价值。风场发电量得到提升的同时,风机载荷也持续增加,同样成本的增加也非常明显。风机设计过程中,许多部件的设计主要受极限载荷大小的制约。目前风电机组的设计,大多采用正向设计方式,也即按照载荷计算结果进行部件结果的设计。如叶片的加长,整机极限载荷不断增加,成本的增加也非常明显。
发明内容
本发明要解决的技术问题就在于:针对现有技术存在的技术问题,本发明提供一种操作简便、控制精准、及时对极限载荷进行避让的风力发电机组极限载荷辨识方法。
为解决上述技术问题,本发明提出的技术方案为:
一种风力发电机组极限载荷辨识方法,包括以下步骤:
S01、开始,建立风力发电机组极限载荷数据库,所述极限载荷数据库内预设有各个极限载荷特征以及对应的触发逻辑;
S02、在风力发电机组正常运行时,实时采集风力发电机组运行状态数据以及风力发电机组所处环境的风资源数据;
S03、将步骤S02中采集到的各数据与极限载荷数据库内的各个极限载荷的触发逻辑进行对比,当采集的各数据与某一极限载荷的触发逻辑一致时,对风力发电组进行降载荷控制;否则继续按正常运行逻辑运行。
作为上述技术方案的进一步改进:
所述风资源数据为风力发电机组中风机前端的风资源数据。
所述风资源数据包括风速和风向。
通过安装在所述风机前端的测风塔或激光雷达对风资源数据进行采集。
所述风力发电机组运行状态数据包括风轮转速、风轮加速度、发电机转速、叶片桨距角、叶片变桨速率、发电功率和振动加速度。
在步骤S03中,当采集到的各数据与某一极限载荷的触发逻辑一致时,再将此极限载荷特征与最近一次采集的数据进行对比,当对比结果一致时,再对风力发电组进行降载荷控制;否则继续按正常运行逻辑运行。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
1、本发明的风力发电机组极限载荷辨识方法,在风电机组正常运行,实时对风资源数据和风机运行状态数据进行采集,并与数据库内的极限载荷触发逻辑进行对比,当对比结果一致时,对风机进行降载荷控制,从而避免风机出现极限载荷,保证风机的正常运行;本方法采用避让方法,有针对性的降低了机组的极限载荷,降低了机组因满足极限载荷而带来的生产成本。
2、本发明的风力发电机组极限载荷辨识方法,在风机的前端采集风资源数据,一方面保证控制的及时性,另一方面也避免风机自身采集数据的差异性(风经风机后会有较大变化),保证了风资源数据采集的精准性。
3、本发明的风力发电机组极限载荷辨识方法,在采集的数据与某一极限载荷的触发逻辑一致时,进一步再将最近一次采集的数据与此极限载荷特征进行对比,能够避免数据查询或传输延时而带来的误差,从而进一步提高控制的精准性和可靠性。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
以下结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
如图1所示,本实施例的风力发电机组极限载荷辨识方法,包括以下步骤:
S01、开始,建立风力发电机组极限载荷数据库,极限载荷数据库内预设有各个极限载荷特征以及对应的触发逻辑;
S02、在风力发电机组正常运行时,实时采集风力发电机组运行状态数据以及风力发电机组所处环境的风资源数据;
S03、将步骤S02中采集到的各数据与极限载荷数据库内的各个极限载荷的触发逻辑进行对比,当采集的各数据与某一极限载荷的触发逻辑一致时,执行相对应的控制逻辑对风力发电组进行降载荷控制;否则继续按正常运行逻辑运行。
本发明的风力发电机组极限载荷辨识方法,在风电机组正常运行,实时对风资源数据和风机运行状态数据进行采集,并与数据库内的极限载荷的触发逻辑进行对比,当对比结果一致时,对风机进行降载荷控制,从而避免风机出现极限载荷,保证风机的正常运行;本方法采用避让策略,针对性的降低了机组的极限载荷,降低了机组因满足极限载荷而带来的生产成本。
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