[发明专利]一种CT系统和CT图像重建方法在审
申请号: | 201510967686.6 | 申请日: | 2015-12-22 |
公开(公告)号: | CN105608717A | 公开(公告)日: | 2016-05-25 |
发明(设计)人: | 肖古华 | 申请(专利权)人: | 肖古华 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266300 山东省胶州*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ct 系统 图像 重建 方法 | ||
1.一种CT系统,其特征在于,该CT系统包括统射线源、射线探测器、数据 采集模块、处理器模块、目标图像获取模块、非负图像获取模块、分解模块、 稀疏化处理模块和重建模块;所述射线探测器通过探测到射线源的射线并转换 成信号传输到数据采集模块,所述数据采集模块将接受的信号传输到处理器模 块,所述数据采集模块获取CT扫描采集的投影数据;所述数据采集模块、目标 图像获取模块、非负图像获取模块、分解模块和重建模块依次连接;
所述数据采集模块,用于获取CT扫描采集的投影数据;
所述处理器模块,用于对所述数据采集模块才几点数据信息进行处理;
所述目标图像获取模块,用于根据所述投影数据进行迭代处理,以获取目 标图像;
所述非负图像获取模块,用于对所述目标图像进行非负处理,获取所述目 标图像的非负图像;
所述分解模块,用于对所述非负图像进行非线性分解,获取主成分图像和 次成分图像;
所述稀疏化处理模块,用于对所述第一非负图像和第二非负图像进行稀疏 化处理,获取满足预定条件的最优化稀疏解;
所述重建模块,用于根据所述最优化稀疏解获取CT重建图像。
2.如权利要求1所述的CT系统,其特征在于,所述目标图像获取模块还用 于基于CT图像的成像模型,获得依据所述投影数据计算目标图像的迭代模型, 所述迭代模型的公式表示为:
其中,X为所述目标图像,M为系统矩阵,G为所述投影数据,i表示迭代次 数,Xi表示第i次迭代后得的迭代结果;λ表示收敛系数,且λ∈(0,1),MT 表示对矩阵M的转置;设置所述目标图像的初始值,并根据预先设置的迭代次 数利用所述迭代模型对所述目标图像中的每个像素点进行迭代更新,获取最终 的目标图像,所述迭代模型中的像素点的当前灰度值与前次迭代的灰度值一致 逼近。
3.如权利要求1所述的CT系统,其特征在于,所述稀疏化处理模块包括: 图像块提取模块,用于从所述第一非负图像和所述第二非负图像中提取可以部 分重叠的多个图像块;稀疏系数获取模块,用于获取所述多个图像块对应的稀 疏系数;最优化求解模块,用于对对所述第一非负图像和所述第二非负图像进 行最优化求解,得到满足所述目标函数的最优化稀疏解。
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