[发明专利]一种基于CLARANS聚类的风电场机组聚合方法

权利要求书

1.一种基于CLARANS聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，使用CLARANS聚类的风电场机组划分方法，用于有效解决风电场等值建模过程当中的大量风电场机组划分聚类的问题。

2.根据权利要求1所述的一种基于CLARANS聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，实施步骤为：

步骤S1：给定聚合划分风电机组初始参数。包括，划分组数K，最优中心机组搜索次数NUM，最大相邻机组比较次数MAX，最小代价MIN，且MIN值为一大数。

步骤S2：若搜索总次数小于NUM，则任意选定K台风机作为初始中心风机簇center。并根据代价最低，也就是欧式距离最近的原则，将风机样本划分为K组。否则，输出所有求得最佳中心风机簇best_center。

步骤S3：随机选取center任一相邻机组簇N，并计算中心机组簇center被相邻机组簇N代替的代价，即代价差。其中中心机组簇代价值为center_cost，相邻机组簇代价值为N_cost。

步骤S4：若代价差<0，则替换中心机组簇center为相邻机组簇N。若当前比较次数小于最大相邻机组比较次数MAX，则回到步骤S3。否则若当前机组的代价小于MIN，则认为当前机组为最佳中心机组。回到步骤S2。

3.根据权利要求1所述的一种基于CLARANS聚类的风电场机组聚合方法，其特征在于，计算中心机组与相邻机组代价的步骤为：

步骤S301：计算非中心机组簇对象T_b的代价C_bag。这时需要考虑四种情况。

1)T_b属于中心机组簇对象T_a，存在另一中心机组簇对象T_n，有则将T_b分配给T_n，且C_bag＝d(T_b,T_n)-d(T_b,T_a)。

2)T_b属于中心机组簇对象T_a，对于任意其他中心机组簇对象T_n，有d(T_b,T_n)≥d(T_b,T_g)，则将T_b分配给T_g，且C_bag＝d(T_b,T_g)-d(T_b,T_a)。

3)T_b属于中心机组簇对象T_n，n≠a，若d(T_b,T_n)≤d(T_b,T_g)，则T_b的隶属关系不变，且C_bag＝0。

4)T_b属于中心机组簇对象T_n，n≠a，若d(T_b,T_n)＞d(T_b,T_g)，则将T_b分配给T_g，且C_bag＝d(T_b,T_n)＞d(T_b,T_g)。

步骤S302：计算T_g替换T_a总代价C_ag。

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