[发明专利]图像处理的方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取一个聚类集合，所述聚类集合包括至少两幅人脸图像；

采用人脸识别算法获取所述至少两幅人脸图像的第一特征值；

按照所述至少两幅人脸图像的第一特征值，对所述聚类集合进行拆分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征值的类型包括 人脸图像所属人物的性别、年龄、种族中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用人脸识别算法获取 所述至少两幅人脸图像的第一特征值，包括：

分别对各幅人脸图像采用线性判别式分析LDA算法确定所述各幅人脸图像 各自所属人物的性别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用人脸识别算法获取 所述至少两幅人脸图像的第一特征值，包括：

分别对各幅人脸图像采用主成分分析PCA方法提取所述各幅人脸图像各自 的图像特征值；

根据所述各幅人脸图像各自的所述图像特征值，使用最小二乘回归算法计 算所述各幅人脸图像各自所属人物的年龄。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用人脸识别算法获取 所述至少两幅人脸图像的第一特征值，包括：

分别提取各幅人脸图像的肤色特征值；

根据所述各幅人脸图像的肤色特征值，采用支持向量机SVM确定所述各幅 人脸图像各自所属人物的种族。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述按照所述至少 两幅人脸图像的第一特征值，对所述聚类集合进行拆分，包括：

当所述至少两幅人脸图像同一类型的第一特征值不同或者差值超过设定范 围时，将所述聚类集合拆分为至少两个聚类集合，拆分后的各个聚类集合中的 各幅人脸图像同一类型的第一特征值相同或者差值在设定范围内。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取若干张照片；

采用人脸检测算法，从各张照片中获取人脸图像；

采用层次聚类算法，对获取的人脸图像进行聚类，得到至少一个聚类集合。

8.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取一个聚类集合，所述聚类集合包括至少两幅人脸 图像；

第二获取模块，用于采用人脸识别算法获取所述至少两幅人脸图像的第一 特征值；

拆分模块，用于按照所述至少两幅人脸图像的第一特征值，对所述聚类集 合进行拆分。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一特征值的类型包括 人脸图像所属人物的性别、年龄、种族中的至少一种。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块用于，

分别对各幅人脸图像采用线性判别式分析LDA算法确定所述各幅人脸图像 各自所属人物的性别。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块用于，

分别对各幅人脸图像采用主成分分析PCA方法提取所述各幅人脸图像各自 的图像特征值；

根据所述各幅人脸图像各自的所述图像特征值，使用最小二乘回归算法计 算所述各幅人脸图像各自所属人物的年龄。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块用于，

分别提取各幅人脸图像的肤色特征值；

根据所述各幅人脸图像的肤色特征值，采用支持向量机SVM确定所述各幅 人脸图像各自所属人物的种族。

13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述拆分模块用 于，

当所述至少两幅人脸图像同一类型的第一特征值不同或者差值超过设定范 围时，将所述聚类集合拆分为至少两个聚类集合，拆分后的各个聚类集合中的 各幅人脸图像同一类型的第一特征值相同或者差值在设定范围内。