[发明专利]基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法在审
| 申请号: | 201510962173.6 | 申请日: | 2015-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN105446087A | 公开(公告)日: | 2016-03-30 |
| 发明(设计)人: | 喻波;姚舜;金春水 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号: | G03F7/20 | 分类号: | G03F7/20;G02B27/00;G02B5/08;G02B1/10 |
| 代理公司: | 长春菁华专利商标代理事务所 22210 | 代理人: | 王莹 |
| 地址: | 130033 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 遗传 算法 紫外 波段 光学 常数 反演 方法 | ||
1.基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,步骤如下:
步骤一、通过单层膜的目标光学常数和目标膜厚,计算单层膜在固定波长、不同的掠入射角下的反射率,得到目标反射率曲线;
步骤二、通过步骤一得到的目标反射率曲线,采用遗传算法反演单层膜的膜厚和光学常数;
所述步骤一和步骤二中,单层膜的反射率曲线皆通过递归算法确定。
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述步骤二的过程为:
以式(1)为评价函数,采用遗传算法寻找使得F值最小的光学常数和膜厚,该光学常数即为单层膜的光学常数;
式(1)中,m为整数,Rc(θi)为计算反射率曲线,Rgoai(θi)为目标反射率曲线。
3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述步骤二中,遗传算法的种群数为100,交叉概率为0.5,变异概率为0.02,迭代数为500代。
4.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述反射率曲线的掠入射角的变化范围为2.5°-85°。
5.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述反射率曲线的波长固定为13.5nm。
6.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述单层膜的膜厚为10-90nm。
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