[发明专利]基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法在审

专利信息
申请号: 201510962173.6 申请日: 2015-12-21
公开(公告)号: CN105446087A 公开(公告)日: 2016-03-30
发明(设计)人: 喻波;姚舜;金春水 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G03F7/20 分类号: G03F7/20;G02B27/00;G02B5/08;G02B1/10
代理公司: 长春菁华专利商标代理事务所 22210 代理人: 王莹
地址: 130033 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 遗传 算法 紫外 波段 光学 常数 反演 方法
【权利要求书】:

1.基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,步骤如下:

步骤一、通过单层膜的目标光学常数和目标膜厚,计算单层膜在固定波长、不同的掠入射角下的反射率,得到目标反射率曲线;

步骤二、通过步骤一得到的目标反射率曲线,采用遗传算法反演单层膜的膜厚和光学常数;

所述步骤一和步骤二中,单层膜的反射率曲线皆通过递归算法确定。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述步骤二的过程为:

以式(1)为评价函数,采用遗传算法寻找使得F值最小的光学常数和膜厚,该光学常数即为单层膜的光学常数;

F=Σi=1m|Rc(θi)-Rgoal(θi)|---(1)]]>

式(1)中,m为整数,Rci)为计算反射率曲线,Rgoaii)为目标反射率曲线。

3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述步骤二中,遗传算法的种群数为100,交叉概率为0.5,变异概率为0.02,迭代数为500代。

4.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述反射率曲线的掠入射角的变化范围为2.5°-85°。

5.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述反射率曲线的波长固定为13.5nm。

6.根据权利要求1所述的基于遗传算法的极紫外波段光学常数反演方法,其特征在于,所述单层膜的膜厚为10-90nm。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,未经中国科学院长春光学精密机械与物理研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510962173.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top