[发明专利]显示图片的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510960376.1 申请日: 2015-12-18
公开(公告)号: CN105631467A 公开(公告)日: 2016-06-01
发明(设计)人: 王百超;杨松;侯文迪 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 显示 图片 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种显示图片的方法,其特征在于,包括:

获得待显示图片;

判断所述待显示图片是否属于模糊图片;

在所述待显示图片属于模糊图片时,确定所述待显示图片的模糊系数值, 其中,所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度;

根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片;

显示缩小后的所述待显示图片。

2.根据权利要求1所述的显示图片的方法,其特征在于,所述判断所述 待显示图片是否属于模糊图片,包括:

根据预先训练获得的分类模型对所述待显示图片进行分类,获得分类结 果,其中,所述分类结果为所述待显示图片属于预设图片类别的概率;

当所述待显示图片的分类结果满足模糊类别对应的预设条件时,确定所 述待显示图片属于模糊图片;

当所述待显示图片的分类结果不满足所述模糊类别对应的预设条件时, 确定所述待显示图片不属于模糊图片。

3.根据权利要求2所述的显示图片的方法,其特征在于,所述模糊类别 包括虚焦模糊类别和运动模糊类别;

当所述待显示图片属于虚焦模糊类别时,所述确定所述待显示图片的模 糊系数值,包括:

根据虚焦模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计,得到标准差;

根据所述标准差确定模糊半径;

根据所述模糊半径确定模糊系数值。

4.根据权利要求2所述的显示图片的方法,其特征在于,所述模糊类别 包括虚焦模糊类别和运动模糊类别;

当所述待显示图片属于运动模糊类别时,所述确定所述待显示图片的模 糊系数值,包括:

根据运动模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计,得到运动模糊 方向和运动模糊长度;

根据所述运动模糊方向和所述运动模糊长度,确定模糊系数值。

5.根据权利要求2所述的显示图片的方法,其特征在于,所述模糊类别 包括虚焦模糊类别和运动模糊类别;

当所述待显示图片属于虚焦模糊类别和运动模糊类别时,所述确定所述 待显示图片的模糊系数值,包括:

确定所述待显示图片在虚焦模糊类别下的第一模糊系数值;

确定所述待显示图片在运动模糊类别下的第二模糊系数值;

对第一模糊系数值和第二模糊系数值进行加权平均,得到最终的模糊系 数值,其中,将所述第一概率作为第一模糊系数值的权重,将所述第二概率 作为第二模糊系数值的权重,第一概率为所述待显示图片属于虚焦模糊类别 的概率,第二概率为所述待显示图片属于运动模糊类别的概率。

6.一种显示图片的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获得待显示图片;

判断模块,用于判断所述待显示图片是否属于模糊图片;

系数模块,用于在所述待显示图片属于模糊图片时,确定所述待显示图 片的模糊系数值,其中,所述模糊系数值表示所述待显示图片的模糊程度;

缩小模块,用于根据所述模糊系数值缩小所述待显示图片;

显示模块,用于显示缩小后的所述待显示图片。

7.根据权利要求6所述的显示图片的装置,其特征在于,所述判断模块 包括:

分类子模块,用于根据预先训练获得的分类模型对所述待显示图片进行 分类,获得分类结果,其中,所述分类结果为所述待显示图片属于预设图片 类别的概率;

第一确定子模块,用于当所述待显示图片的分类结果满足模糊类别对应 的预设条件时,确定所述待显示图片属于模糊图片;

第二确定子模块,用于当所述待显示图片的分类结果不满足所述模糊类 别对应的预设条件时,确定所述待显示图片不属于模糊图片。

8.根据权利要求7所述的显示图片的装置,其特征在于,所述模糊类别 包括虚焦模糊类别和运动模糊类别;

所述系数模块根据虚焦模糊估计算法对所述待显示图片进行模糊估计, 得到标准差;根据所述标准差确定模糊半径;根据所述模糊半径确定模糊系 数值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510960376.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top