[发明专利]语音文件的分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种语音文件的分析方法，其特征在于，包括：

将语音文件转换为文本信息，对所述文本信息进行分析至少得到评价对象以及评价对象的第一评价结果；

获取所述语音文件中与所述第一评价结果对应的语音评价片段，对所述语音评价片段进行语音分析，得到情感极性；

利用所述情感极性对所述第一评价结果进行校正，得到第二评价结果。

2.根据权利要求1所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分析得到评价对象以及评价对象的第一评价结果包括：

对文本信息进行分词和句法分析，从分析结果中至少识别出评价对象、情感词及情感词的修饰词，将情感词及其修饰词组成的情感短语作为所述评价对象的第一评价结果。

3.根据权利要求1所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述获取所述语音文件中与所述第一评价结果对应的语音评价片段包括：

将所述语音文件与所述文本信息进行对齐，确定出所述情感短语对应的语音片段所在位置；

根据所述语音片段的所在位置从所述语音文件中截取语音评价片段，所述语音评价片段至少包括所述语音片段。

4.根据权利要求3所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述语音评价片段的长度大于所述语音片段的长度。

5.根据权利要求1所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述对所述语音评价片段进行语音分析，得到情感极性包括：

提取出所述语音评价片段的语音特征；

将所述提取的语音特征输入预设的训练模型中，得到情感极性。

6.根据权利要求5所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：

对多组数据进行训练生成所述训练模型，每组数据包括语音特征及其对应 的情感极性。

7.根据权利要求5所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述语音特征包括：语音能量变化率和语音基频变化率。

8.根据权利要求7所述的语音文件的分析方法，其特征在于，所述提取出所述语音评价片段的语音特征包括：

通过滑动窗口对所述语音评价片段的语音能量E和语音基频F0进行平滑，得到平滑后的语音基频和语音能量

$\stackrel{\‾}{F}0\left(i\right)=\frac{1}{w}\underset{i}{\overset{i+w-1}{\Σ}}F0\left(i\right)$

$\stackrel{\‾}{E}\left(i\right)=\frac{1}{w}\underset{i}{\overset{i+w-1}{\Σ}}E\left(i\right)$

其中，滑动窗口的长度为w帧，F0(i)为所述语音评价片段中第i帧的语音基频，E(i)为所述语音评价片段中第i帧的语音能量，i不大于w；

利用平滑后的语音基频和语音能量得到语音能量变化率和语音基频变化率

$\mathrm{\Δ}\stackrel{\‾}{F}0\left(i\right)=\stackrel{\‾}{F}0(i+1)-\stackrel{\‾}{F}0\left(i\right)$

$\mathrm{\Δ}\stackrel{\‾}{E}\left(i\right)=\stackrel{\‾}{E}(i+1)-\stackrel{\‾}{E}\left(i\right).$