[发明专利]语音识别方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

将待识别的语音信息切分多帧语音片段；

通过预设的解码网络，对所述语音片段逐帧进行声学模型打分和语言模型查分；

基于得分结果，将所述解码网络中的至少一条解码路径对应的词序列，确定为语音识别结果；

其中，在对一帧语音片段进行语言模型查分时，依次进行第一语言模型查分和第二语言模型查分，其中，所述第一语言模型是通过对所述第二语言模型进行裁剪得到的；

所述通过预设的解码网络，对所述语音片段逐帧进行声学模型打分和语言模型查分，包括：

基于所述解码网络，针对当前输入的一帧语音片段执行如下解码步骤：

确定第一激活节点集合，所述第一激活节点集合中包括所述解码网络中的至少一个节点；

遍历所述第一激活节点集合中的各个节点及对应的后驱节点，并在所述遍历过程中对当前语音片段进行声学模型打分和第一语言模型查分；

基于所述当前语音片段的得分，计算每个所述节点及对应的后驱节点的分数；

根据每个所述节点及对应的后驱节点的分数，确定第二激活节点集合；

若第二激活节点集合中存在出词节点，则遍历所述出词节点，并在该遍历过程中进行第二语言模型查分；

根据所述第二语言模型查分的结果，重新计算所述出词节点的分数。

2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述第二激活节点集合中包括所述第一激活节点集合中的各个节点及对应的后驱节点中的至少一个节点；

所述解码步骤还包括：

基于所述出词节点的分数，对所述第二激活节点集合中的节点进行裁剪；

将裁剪后的所述第二激活节点集合作为下一帧语音片段的第一激活节点集合，对所述下一帧语音片段再次执行所述解码步骤。

3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，若当前输入的一帧语音片段为所述语音信息的第一帧语音片段，则所述第一激活节点集合包括所述解码网络的起始节点。

4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于得分结果，将所述解码网络中的至少一条解码路径对应的词序列，确定为语音识别结果，包括：

基于所述解码网络中终止节点的得分，获取至少一条解码路径；

将所述解码路径对应的词序列确定为语音识别结果。

5.根据权利要求1至4任一项所述的语音识别方法，其特征在于，所述第二语言模型存储于具有预定读写速度的硬件上。

6.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

切分模块，用于将待识别的语音信息切分多帧语音片段；

查分模块，用于通过预设的解码网络，对所述语音片段逐帧进行声学模型打分和语言模型查分；

识别模块，用于基于得分结果，将所述解码网络中的至少一条解码路径对应的词序列，确定为语音识别结果；

其中，所述查分模块在对一帧语音片段进行语言模型查分时，依次进行第一语言模型查分和第二语言模型查分，其中，所述第一语言模型是通过对所述第二语言模型进行裁剪得到的；

所述查分模块进一步用于：

基于所述解码网络，针对当前输入的一帧语音片段执行如下解码步骤：

确定第一激活节点集合，所述第一激活节点集合中包括所述解码网络中的至少一个节点；

遍历所述第一激活节点集合中的各个节点及对应的后驱节点，并在所述遍历过程中对当前语音片段进行声学模型打分和第一语言模型查分；

基于所述当前语音片段的得分，计算每个所述节点及对应的后驱节点的分数；

根据每个所述节点及对应的后驱节点的分数，确定第二激活节点集合；

若第二激活节点集合中存在出词节点，则遍历所述出词节点，并在该遍历过程中进行第二语言模型查分；

根据所述第二语言模型查分的结果，重新计算所述出词节点的分数。