[发明专利]基于视频时空属性的视频特征冗余信息压缩方法及系统在审

专利信息
申请号: 201510953472.3 申请日: 2015-12-16
公开(公告)号: CN105592315A 公开(公告)日: 2016-05-18
发明(设计)人: 朱映映;江传华;钟圣华;黄小燕 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/85
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 代理人: 王利彬
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 视频 时空 属性 特征 冗余 信息 压缩 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于视频时空属性的视频特征冗余信息压缩方法,其特征在于,所述方法包括:

在视频源文件中提取视频代表帧;

在每个视频代表帧中提取Shorter-SIFT(S-SIFT)特征,以进行视频空间域压缩;

基于所述S-SIFT特征在每个视频代表帧中进一步提取TC-S-SIFT特征,以进行视频时 间域压缩。

2.如权利要求1所述的视频特征冗余信息压缩方法,其特征在于,所述在每个视频代表 帧中提取Shorter-SIFT(S-SIFT)特征,以进行视频空间域压缩的步骤包括:

对每个视频代表帧中的关键点进行检测和定位;

对每个视频代表帧中的关键点进行方向赋值;

生成关键点描述子。

3.如权利要求2所述的视频特征冗余信息压缩方法,其特征在于,所述生成关键点描述 子的步骤具体包括:

将坐标轴旋转为关键点的主方向,以确保旋转不变性;

在每个关键点邻域垂直方向上的小块上计算各个方向上的梯度方向直方图,以形成多 维的描述子。

4.如权利要求1所述的视频特征冗余信息压缩方法,其特征在于,所述基于S-SIFT特征 在每个视频代表帧中进一步提取TC-S-SIFT特征,以进行视频时间域压缩的步骤具体包括:

基于在每个视频代表帧中所提取到的Shorter-SIFT(S-SIFT)特征获取各个代表帧中 的多维描述符;

对每个视频代表帧中的具有S-SIFT特征的特征点进行逐帧跟踪以得到S-SIFT特征点 轨迹,并将一系列相似的S-SIFT特征按照时间顺序排列以形成所述TC-S-SIFT特征的时域 轨迹;

计算每条时域轨迹中所有的S-SIFT描述符的均值以作为所述TC-S-SIFT特征的描述 符。

5.一种基于视频时空属性的视频特征冗余信息压缩,其特征在于,所述视频特征冗余 信息压缩系统包括:

提取模块,用于在视频源文件中提取视频代表帧;

第一压缩模块,用于在每个视频代表帧中提取Shorter-SIFT(S-SIFT)特征,以进行视 频空间域压缩;

第二压缩模块,用于基于所述S-SIFT特征在每个视频代表帧中进一步提取TC-S-SIFT 特征,以进行视频时间域压缩。

6.如权利要求5所述的视频特征冗余信息压缩系统,其特征在于,所述第一压缩模块具 体包括:

检测子模块,用于对每个视频代表帧中的关键点进行检测和定位;

赋值子模块,用于对每个视频代表帧中的关键点进行方向赋值;

生成子模块,用于生成关键点描述子。

7.如权利要求6所述的视频特征冗余信息压缩系统,其特征在于,所述生成子模块具体 包括:

旋转子模块,用于将坐标轴旋转为关键点的主方向,以确保旋转不变性;

计算子模块,用于在每个关键点邻域垂直方向上的小块上计算各个方向上的梯度方向 直方图,以形成多维的描述子。

8.如权利要求5所述的视频特征冗余信息压缩系统,其特征在于,所述第二压缩模块具 体包括:

描述子模块,用于基于在每个视频代表帧中所提取到的Shorter-SIFT(S-SIFT)特征获 取各个代表帧中的多维描述符;

排列子模块,用于对每个视频代表帧中的具有S-SIFT特征的特征点进行逐帧跟踪以得 到S-SIFT特征点轨迹,并将一系列相似的S-SIFT特征按照时间顺序排列以形成所述TC-S- SIFT特征的时域轨迹;

均值子模块,用于计算每条时域轨迹中所有的S-SIFT描述符的均值以作为所述TC-S- SIFT特征的描述符。

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