[发明专利]基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法有效

专利信息
申请号: 201510946076.8 申请日: 2015-12-17
公开(公告)号: CN105425079B 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 周赣;符旺;傅萌;李永昆;姚勋;张亮;张旭;秦成明;顾伟;吴滨;秦冬雷 申请(专利权)人: 东南大学;无锡市恒通电器有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 平均功率 洗衣机 辨识 频域分析 侵入 结果序列 频率结果 总电源 进线 快速傅里叶变换 采样频率 电流采样 电压采样 技术支撑 时间窗口 序列判断 样本量 采样 感知
【权利要求书】:

1.一种基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:

(1)在f=0.5kHz~2kHz的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;

(2)在一定计算时间窗口内,计算总电源进线处的实时平均功率序列P;

(3)选取实时平均功率序列P的一组样本量进行快速傅里叶变换,得到该实时平均功率序列P的幅频特性;

(4)根据步骤(3)中实时平均功率序列P的幅频特性判断是否有洗衣机启动,如未启动,则返回步骤(3)。

2.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(2)中所述实时平均功率序列P的计算公式为

其中,m为实时平均功率序列P的计算时间窗口所含工频周期数目,取m=5个工频周期,k为采样点编号,N为一个工频周期包含的采样点数目。

3.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(3)中所述实时平均功率序列P的幅频特性包括幅值结果序列和频率结果序列,其计算公式为

Fp[j]=FFT(P),fp[j]=(j-1)*50/(m*Ns)

其中,j=1,2,…,Ns,FFT表示快速傅里叶变换运算,Fp[j]为幅值结果序列,fp[j]为频率结果序列,Ns为参与本次快速傅里叶变换的P的样本数量,Ns取600~1200个。

4.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(4)中判断方法为:扫描幅频特性中的幅值结果序列和频率结果序列,如果在0.01Hz~0.1Hz频率范围内存在幅值大于50W的频谱分量,即可判断当次计算时间窗口内有洗衣机启动,否则返回步骤(3)对实时平均功率序列P的下一组样本量进行快速傅里叶变换。

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