[发明专利]一种多光谱遥感图像去云和去条带的方法和装置

权利要求书

1.一种多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，包括：

确定待处理遥感图像对应的时间和区域，其中，所述待处理遥感图像由空间不连续的数据构成；

获取与所述时间相邻N天时间段内的、对应所述区域的晴空遥感图像的数据集，N为预设值；

建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式；以及

反推所述统计学关系式得到空间连续的数据。

2.根据权利要求1所述的多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，所述待处理遥感图像和所述数据集中N天的晴空遥感图像均包括M个波段，M为正整数，

建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式具体为：针对每一个波段，分别建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式，得到M个所述统计学关系式；

反推所述统计学关系式得到空间连续的数据具体为：反推所述M个所述统计学关系式得到M组空间连续的数据。

3.根据权利要求2所述的多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，第一波段为所述M个波段中的任一波段，针对所述第一波段，建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式包括：

对所述待处理遥感图像的所述第一波段与所述数据集中N天的晴空遥感图像的所述第一波段进行线性回归分析，以得到所述统计学关系式。

4.根据权利要求2所述的多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，第二波段为所述M个波段中的任一波段，针对所述第二波段，建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式包括：

对所述数据集中N天的晴空遥感图像的所述第二波段进行主成分分析；

分别获取所述主成分分析后的前P个主成分分量，得到一组主成分分量，P为正整数，P<N；

对所述待处理遥感图像的所述第二波段与所述一组主成分分量做线性回归分析，以得到所述统计学关系式。

5.根据权利要求4所述的多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，P为2，M为5。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的多光谱遥感图像去云和去条带方法，其特征在于，所述待处理遥感图像为具有云或条带的图像。

7.一种多光谱遥感图像去云和去条带装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待处理遥感图像对应的时间和区域，其中，所述待处理遥感图像由空间不连续数据构成；

获取模块，用于获取与所述时间相邻N天时间段内的、对应所述区域的晴空遥感图像的数据集，N为预设值；

统计模块，用于建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式；以及

反推模块，用于反推所述统计学关系式得到空间连续的数据。

8.根据权利要求7所述的多光谱遥感图像去云和去条带装置，其特征在于，所述待处理遥感图像和所述数据集中N天的晴空遥感图像均包括M个波段，M为正整数，

所述统计模块具体执行以下步骤：针对每一个对应波段，分别建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式，得到M个所述统计学关系式；

所述反推模块具体执行以下步骤：反推所述M个所述统计学关系式得到M组空间连续的数据。

9.根据权利要求8所述的多光谱遥感图像去云和去条带装置，其特征在于，第一波段为所述M个波段中的任一波段，所述统计模块在针对所述第一波段，建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式时，具体执行以下步骤：

对所述待处理遥感图像的所述第一波段与所述数据集中N天的晴空遥感图像的所述第一波段进行线性回归分析，以得到所述统计学关系式。

10.根据权利要求8所述的多光谱遥感图像去云和去条带装置，其特征在于，第二波段为所述M个波段中的任一波段，所述统计模块在针对所述第二波段，建立所述待处理遥感图像与所述数据集的统计学关系式时，具体执行以下步骤：

对所述数据集中N天的晴空遥感图像的所述第二波段进行主成分分析；

分别获取所述主成分分析后的前P个主成分分量，得到一组主成分分量，P为正整数，P<N；

对所述待处理遥感图像的所述第二波段与所述一组主成分分量做线性回归分析，以得到所述统计学关系式。