[发明专利]一种电网企业高空作业人员风险行为评估方法在审

专利信息
申请号: 201510940059.3 申请日: 2015-12-17
公开(公告)号: CN105488633A 公开(公告)日: 2016-04-13
发明(设计)人: 张丹;孙成勋;朱宝余;陈涛;李红彦;张振声;王广志 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 王淑玲
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 企业 高空作业 人员 风险 行为 评估 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于一种风险行为状况评估方法,具体涉及一种电网企业高空作业 人员风险行为评估方法。

背景技术

风险评估是指量化测评某一事件或事物带来的影响或损失的可能程度,通 过辨识和分析这些因素,判断危害发生的可能性及其严重程度,从而采取合适 的措施降低风险概率的过程。自19世纪80年代开始,欧美等国家或国际组织 陆续发布了职业危害风险评估指南或规范。近年,国内外在职业危害风险评估 方法研究方面取得了一些进展,但尚未建立相应的职业危害风险评估标准或规 范。我国职业危害形势严峻,新老职业病危害因素仍然是威胁我国产业工人身 体健康的主要原因之一。浙江省从2012年开始应用国外风险评估模型评估家具 制造业油漆、粉尘、噪声等职业病危害因素的风险情况。

风险评估的步骤包括:第一,根据风险辨识的结果,构建起合适的数学模 型;第二,通过专家调查历史记录、外推法等,获得所需的,基本的可用信息 或数据,然后选用适当的数学方法将信息量化;第三,选用适当的模型与分析 方法,对数据进行处理分析,视具体情况对模型进行修正;第四,根据一定的 评判标准,判断风险大小。获得了基本的数据或信息后,进一步的数据分析处 理常采用以下几种基本理论与方法:层次分析法,模糊逻辑分析法,蒙特卡洛 模拟法,灰色系统理论,人工神经网络法,故障树分析法,贝叶斯理论,影响 图法和马尔可夫过程理论等。

供电企业特殊作业人群依据工作环境主要可以分为工频电磁场、高温、林 区、低温、受限空间、沙尘、高海拔地区和噪声环境。在这样的特殊环境中工 作的员工的工作性质必然带有风险性,但是对于电网特殊作业人群风险行为的 评估依然处于起步阶段。

对于电网企业高空作业人员风险行为状况评估方法,目前尚无完整的方案。 综上所述,这些研究成果由于存在先天设计缺欠,不足以解决电网企业高空作 业人员风险行为评估的客观性、科学性、实用性的问题。实践呼唤科学的电网 企业高空作业人员风险行为评估方法的问世。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题,本发明提供了一种电网企业高空作业 人员风险行为评估方法,本发明通过系统、科学的风险性为的评估,弥补以往 方案的设计不足,科学解决电网企业高空作业人员说谎问题,进而准确判断其 风险行为的水平,提高对电网企业高空作业人员的科学化管理水平,变被动管 理为主动管理。

本发明的基本步骤:

S1,获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标进行生理评 价,得到生理评价结果;获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素 数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价,得到个人因素中的客观 和主观情况的评价结果;通过所述风险行为倾向评价,得到风险行为倾向评价 结果;通过所述访谈数据,获取被测试人员的访谈数据;通过所述风险行为类 型数据进行风险行为类型评价,得到风险行为类型评价结果;

S2,在获取个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、风险行为倾向评 价结果、风险行为类型评价结果的同时,获取被测试人员的生理指标监控数据; 通过所述生理指标监控数据进行生理评价,得到生理评价结果;

S2.1,若所述生理评价结果不正常,则返回步骤S1;

S2.2,若所述生理评价结果为正常,则执行步骤S3;

S3,将所述个人客观情况因素和个人主观因素评价结果、所述风险行为倾 向评价结果、所述个人风险行为倾向评价结果进行综合计算,计算后的结果作 为电网企业高空作业人员风险行为倾向评估的结果;将所述风险行为类型评价 结果分别进行计算,计算后的结果作为风险行为类型评估的结果。

本发明所采用的技术方案为:

一种电网企业高空作业人员风险行为评估方法,其改进之处在于:所述方 法包括

S1:获取被测试人员的生理指标监控数据;通过所述生理指标进行生理评 价,得到生理评价结果;获取被测试人员的个人因素数据;通过所述个人因素 数据进行个人因素中的个人客观情况和主观情况评价,得到个人因素中的客观 和主观情况的评价结果;通过所述风险行为倾向评价,得到风险行为倾向评价 结果;通过所述访谈数据,获取被测试人员的访谈数据;通过所述风险行为类 型数据进行风险行为类型评价,得到风险行为类型评价结果;

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