[发明专利]一种基于机器学习的CAD协同工作方法

说明书

本发明公开了一种基于机器学习的CAD协同工作方法，包括如下步骤：—系统内用户通过各自使用的工作站将打开CAD文件的请求上传至所述的中央服务器；中央服务器打开系统内各用户请求的文件，将文件的操作界面和变化实时返回至每个工作站；—工作站中的API框架实时采集当前用户针对所述文件的操作行为，即API函数，生成操作行为表项发送至所述的中央服务器的行为数据库中；—所述的中央服务器判定同一文件操作的API函数的写集合是否存储交集；如果存在交集，则进行冲突解决；如果不存在交集，则所述的行为数据库中记录的多用户的操作行为结果写入文件，中央服务器向打开该文件的工作站返回文件处理结果，完成当前CAD文件的操作。

技术领域

本发明涉及基于机器学习的CAD协同工作方法。

背景技术

目前涉及协同CAD设计方向的专利与该申请专利存在显著差异。现有的协同设计方法为设计人员通过各自分别完成对应任务，通过视频会议、共享文件等形式来进行较低程度的协同；或使用基于HTTP协议的，通过搭建应用平台，利用各CAD软件特定的、互不统一的API接口或以中间文件的形式获取对象模型的节点坐标、物理信息等数据，处理后达到协同工作的目的。

由于CAD软件比较复杂，二次开发程度有限，而且大型任务拥有海量数据，所以目前的技术依然需要在工作人员本地客户端安装完整CAD软件，利用现有网络技术传输数据，对工作站的主机和网络性能都有较高的要求，协同范围比较有限；而且用户的详细操作往往只保存在当前文件的历史记录中，没有进行提取、储存和分析学习，无法对类似的设计行为提供冲突消解的方法和创新性的建议。

发明内容

本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于机器学习的CAD协同工作方法，包括如下步骤：

—系统内用户通过各自使用的工作站将打开CAD文件的请求上传至所述的中央服务器；中央服务器打开系统内各用户请求的文件，将文件的操作界面和变化实时返回至每个工作站；

—工作站中的API框架实时采集当前用户针对所述文件的操作行为，即API函数，生成操作行为表项发送至所述的中央服务器的行为数据库中；

—所述的中央服务器判定同一文件操作的API函数的写集合是否存储交集；如果存在交集，则进行冲突解决；如果不存在交集，则所述的行为数据库中记录的多用户的操作行为结果写入文件，中央服务器向打开该文件的工作站返回文件处理结果，完成当前CAD文件的操作。

更进一步的，所述的API框架记录记录的操作行为至少包括：采集API函数名、API函数参数，包括读集合和写集合的单元ID的操作数据集合、文件ID以及用户ID；

将采集的操作行为信息形成数据表项，同步上传至中央服务器。

作为优选的实施方式，所述的冲突解决包括如下步骤：

—将检测结果为冲突的两个API函数存储为冲突关系数据库中的冲突关系表项；

—在冲突关系数据库中检索针对当前文件的所有产生冲突的操作记录，形成当前文件的历史操作树；

—中央服务器在所述的冲突关系数据库中检索匹配冲突关系表项中的API函数一和API函数二的名称；将检索出的结果按照方案被引用解决冲突次数降序排列，生成备选方案列表；

—所述的中央服务器将备选方案列表呈现给所述的用户一和用户二，供冲突用户选择；直到用户选择同一解决方案，确定改方案为冲突解决方案。

更进一步的，若所述的冲突用户之间最终没有选择同一解决方法，所述的中央服务器提供人工解决请求，启动协商对话框，两个用户商定解决方案之后，选定主操作用户，进行冲突解决，冲突方式如下：

a、只保留用户一的API函数结果；

b、只保留用户二的API函数结果；