[发明专利]基于大数据的页面定制化方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据，特别涉及一种基于大数据的页面定制化方法。

背景技术

随着互联网的发展及普及，信息爆炸性增长使用户难以及时准确地发现有 用的数据源，导致人们在获取丰富的数据源过程中受到信息过载的困扰。如何 帮助用户从激增的海量信息中获取有效的数据源，主动地为用户提供更丰富、 全面并符合其潜在需求的数据源，给电子商务领域技术带来了极大的挑战。然 而，当前技术中忽略了具体环境对用户兴趣的影响。另一方面，面对众多资源， 现有的方案根据用户对资源的评价信息产生的推送，这种基于页面记分的推送 只能体现用户对页面整体的兴趣情况。然而实际上用户对页面资源的评价往往 是根据它所具有的属性特征产生的，因此根据仅仅根据用户对资源的整体记分 而产生的推送结果往往具有片面性。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种基于大数据的页面 定制化方法，包括：

根据用户行为数据识别用户的相关上下文信息，收集用户的兴趣特征，基 于所述上下文集合进行协同过滤推送，为目标用户生成推送结果。

优选地，所述根据用户行为数据识别用户的相关上下文信息，进一步包括：

计算某一具体上下文实例c_kq下，用户选择属性类型为a_ij的页面的熵值， 进而获取用户在该上下文实例下对某属性类型的页面的选择，根据具体上下文 实例下用户对页面的选择，计算用户在某上下文要素所包含的不同上下文实例 下对所选择页面的熵值，其中对上下文信息熵的计算过程包含以下步骤：

步骤1：获取并计算用户反馈信息；将用户的反馈信息二值化，对于具有 用户记分的反馈将其定量化为0和1两种状态值，计算在上下文实例c_kq的影响 下，用户u在页面资源空间中对具有属性特征为a_ij的页面评价值：

f_ckq(a_ij)＝count(u_r＝1|a_ij)/count(u_r＝1)

其中，u_r取1时表示用户的积极反馈即状态值为1的反馈，count(u_r＝1|a_ij) 表示用户在上下文实例c_kq下对具有属性特征为a_ij的页面所具有的积极反馈次 数，count(u_r＝1)表示用户在上下文实例c_kq下对所有页面所具有的积极反馈次 数；

步骤2：产生上下文实例c_kq下的评价值集合f_ckq(a_i)＝{f_ckq(a_ij),…,f_ckq(a_ij)} 其中，a_ij为页面第i个属性类型下的第j个属性特征；

步骤3：计算上下文实例的熵值其中，I(c_kq)表示用户在上下文实例c_kq下对不同属性类型的页面选择；f_ckq(a_ij)表示在上下文实例c_kq下，用户u所选择的属性类型a_i页面中属于某一特征a_ij的页面的概率；n为页面所具有的属性类型的个数；