[发明专利]人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法

说明书

本发明公开一种人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法，定义抽取人像比对数据的参数；根据定义的参数从部级人口库中抽取第一数量的人口数据组成探测库；根据定义的参数从部级人口库中抽取第二数量的人口数据组成测试库，并从测试库中删除存在的探测库中的照片，将探测库中的照片及非人像照片分区存入测试库；对所要评测的不同单位的人像比对算法及引擎分别进行调试和建模，并保存建模开始时间、建模结束时间及建模阶段产生的建模指标值；对建模后的不同单位的人像比对算法及引擎分别进行人像比对，并记录比对开始时间、比对结束时间及比对阶段产生的比对指标值；对不同单位的人像比对算法及引擎的评测结果进行统计和评分，并生成评测报告。

技术领域

本发明涉及人口管理领域，具体而言，涉及一种人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法。

背景技术

为解决虚假身份、多重户口、一人多证、漂白身份等历史遗留问题，公安部部级人口信息人像比对系统将建立超12亿人口规模的人像比对引擎，为公正客观地评价人像比对算法及引擎的可行性和关键技术性能指标，必须建立一套标准的、完整的评测指标体系和相应的评测系统，现行的人像比对评测方法不能满足大规模查重比对优化的业务需求。

通过公安部部级人口信息管理系统高效提取评测数据，建立面向大规模查重比对优化的人像比对技术评测指标体系及评测系统，并利用其对比对算法及引擎进行评测，为各比对算法及引擎在实际业务中的应用提供指标依据，为公安部部级人口信息人像比对系统项目的算法选型提供检测平台，为地方人像比对系统的算法选型、升级改造提供技术标准。

发明内容

本发明提供一种人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法，用以克服现有技术中存在的至少一个问题。

为达到上述目的，本发明提供了一种人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法，包括以下步骤：

定义抽取人像比对数据的参数；

根据定义的参数从部级人口库中抽取第一数量的人口数据组成探测库，其中所抽取的每条人口数据包含间隔设定时间的两张人像照片；

根据定义的参数从部级人口库中抽取第二数量的人口数据组成测试库，并从测试库中删除存在的探测库中的照片，将探测库中的照片及非人像照片分区存入测试库；

对所要评测的不同单位的人像比对算法及引擎分别进行调试和建模，并保存建模开始时间、建模结束时间及建模阶段产生的建模指标值；

对建模后的不同单位的人像比对算法及引擎分别进行模板比对，并记录比对开始时间、比对结束时间及比对阶段产生的比对指标值；

对不同单位的人像比对算法及引擎的评测结果进行统计和评分，并生成评测报告。

进一步地，每条人口数据包含两张人像照片的间隔设定时间为5年以上。

进一步地，所述第一数量为20万，所述第二数量为1亿。

进一步地，如果在建模过程中出现异常，则记录异常问题及异常时间，并进行建模重置。

进一步地，如果在比对过程中出现异常，则记录异常问题及异常时间，并进行比对重置或建模重置。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例的人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法中的数据抽取流程图；

图2为本发明一个实施例的人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法中的算法评测流程图。