[发明专利]一种信息处理方法,检索方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201510924873.6 申请日: 2015-12-14
公开(公告)号: CN105550308B 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 徐培来;孙艳庆;汪俊杰 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F16/683 分类号: G06F16/683;G06F16/632
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吕雁葭
地址: 100085 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 检索 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息处理方法,包括:

采集获得M个音频数据,其中,M为正整数;

获得所述M个音频数据中每个音频数据对应的目标词汇集合,共获得N个目标词汇集合,其中,每个目标词汇集合包括至少一个目标词汇,N为不小于M的正整数;

获得所述N个目标词汇集合中用于表征每个目标词汇集合的属性信息集合,共获得N个属性信息集合;

建立所述M个音频数据,所述N个目标词汇集合,与所述N个属性信息集合间的第二对应关系。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得所述M个音频数据中每个音频数据对应的目标词汇集合,共获得N个目标词汇集合,具体包括:

对所述M个音频数据进行语音识别,获得L个文本信息,其中,L为不小于M的正整数;

从所述L个文本信息中确定出符合预设条件的P个文本信息,其中,P为不大于L的正整数;

对所述P个文本信息中的每个文本信息进行文本分析,获得所述N个目标词汇集合。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述L个文本信息中确定出符合预设条件的P个文本信息,具体包括:

确定所述L个文本信息对应的L个置信度数值;

基于所述L个置信度数值,从所述L个文本信息中确定出置信度数值大于预设值的P个文本信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

建立所述M个音频数据与所述N个目标词汇集合间的第一对应关系;

将所述第一对应关系存储在电子设备的第一数据库中;或者,

接收与所述电子设备连接的另一电子设备发送的J个音频数据与K个目标词汇集合间的第三对应关系,并将所述第三对应关系存储在所述电子设备的第二数据库中,其中,J为正整数,K为不小于J的正整数。

5.一种检索方法,包括:

获得第一输入内容;

确定出所述第一输入内容对应的第一目标词汇集合;

确定出所述第一目标词汇集合中用于表征每个目标词汇集合的属性信息集合;

获得音频数据集合、目标词汇集合、与属性信息集合间的第二对应关系;

基于所述第二对应关系,确定出与所述第一目标词汇集合、属性信息集合对应的第一音频数据集合,其中,所述第一音频数据集合包括至少一个音频数据。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述第一输入内容具体为第一输入音频时,所述确定出所述第一输入内容对应的第一目标词汇集合,具体包括:

对所述第一输入音频进行语音识别,获得文本信息;

基于所述文本信息,获得所述第一目标词汇集合。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述第一输入内容具体为第一文本信息时,所述确定出所述第一输入内容对应的第一目标词汇集合,具体包括:

对所述第一文本信息进行文本分析,获得所述第一目标词汇集合。

8.如权利要求6或7所述的方法,其特征在于,在所述确定出所述第一输入内容对应的第一目标词汇集合之后,所述方法还包括:

基于音频数据集合与目标词汇集合间的第一对应关系以及所述第一目标词汇集合,获得至少一个第二目标词汇集合;

从所述第二目标词汇集合中确定出符合预设匹配规则的第三目标词汇集合,其中,所述第三目标词汇集合的个数不大于所述第二目标词汇集合的个数;

基于所述第一对应关系,确定出与所述第三目标词汇集合对应的第二音频数据集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510924873.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top