[发明专利]组织结构引导的复合正则化生物发光断层成像重建方法有效
申请号: | 201510921312.0 | 申请日: | 2015-12-13 |
公开(公告)号: | CN105559750B | 公开(公告)日: | 2018-06-01 |
发明(设计)人: | 冯金超;魏慧军;贾克斌 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重建 生物发光断层成像 生物组织 引导的 正则化 荧光光源 组织结构 复合 光源 肿瘤 医学图像处理 荧光断层成像 仿真实验 计算效率 结构成像 权重系数 生物发光 稀疏分布 先验信息 验证算法 重建算法 病态性 双光源 波段 传输 融入 | ||
组织结构引导的复合正则化生物发光断层成像重建方法,本方法属于医学图像处理领域;针对现有生物发光断层成像重建算法中存在的上述问题,本方法可以在已知肿瘤所在的生物组织而不知具体位置时很好的实现光源的重建;另外在不知肿瘤所在生物组织时,通过均分权重系数来实现重建。首先采用有限元方法仿真光在生物组织中的传输,并基于生物发光荧光断层成像中光源的稀疏分布特性,采用结构成像引导的复合正则化方法融入更多先验信息以降低BLT重建的病态性,最后在此基础上实现荧光光源的准确重建。在两个波段设置了双光源进行仿真实验,以验证算法的有效性和准确性。本方法不但可以对荧光光源进行准确重建定位,而且可以极大地提高计算效率。
技术领域
本发明属于医学图像处理领域,涉及一种组织结构引导的复合正则化生物发光断层成像重建算法。
背景技术
光学分子影像是一种快速发展的分子影像技术,它通过将光学过程与一定的分子性质相结合,对目标体内的生物荧光或激发荧光进行分析和处理,并进行定性和定量研究。
光学分子影像技术中最具代表性的成像方式是激发荧光成像技术(FluorescenceImagi ng)和生物发光成像技术(Bioluminescence Imaging,BLI)。它们均是二维的生物发光成像技术,虽然这种成像技术应用起来方便、简单,但这种二维成像方式在应用过程中存在局限性,尤其是对于成像深度的限制,二维的荧光图像不能反映光源深度信息,并且难以定量化。它们仅可以反映生物体内的荧光探针在某一角度的投影信息,而这种投影信息是多个深度的信号叠加而成的。因此,二维成像方法具有很低的分辨率。
在二维生物发光成像技术基础上发展起来的生物发光断层成像技术(Bioluminescence Tomography,BLT)由于能够反映信号深度的信息,已经成为光学分子影像的一个重要分支。生物发光断层成像技术不需要外在光源的激发,而是通过一种生物化学发光反应在体内发光。体内产生的荧光在生物组织内部以某种规律传播并不断地与生物组织发生相互作用,并到达体表。最后,在生物组织体表利用高灵敏度的探测器获得的荧光图像就可以重建出荧光光源在小动物体内的分布情况,从而在本质上揭示在体分子的活动规律。
但光子在生物组织中不沿直线传输,而是经历了大量的散射过程,导致BLT逆问题在数学上是一个高度病态的问题,外界微小的测量扰动都会给重建结果带来很大的变化。国内外研究人员为降低其病态性做了很多工作,一般都是从不同角度为该问题提供各种不同的先验知识。
为了克服重建的病态性使重建变得更加稳定,传统的求解方法一般是建立在基于L2范数正则化项的基础上的。但是,使用基于L2范数正则化项会不可避免地使重建结果过于平滑,容易陷入局部最小值,从而降低成像精度。为了较好地解决基于L2范数的正则化方法得到的光源重建结果容易平滑的问题,需要在重建中加入更多的合理的先验信息。作为一种典型的特异性成像,生物发光断层成像可以结合一些结构成像方式,如micro-CT、micro-MRI等进行重建。一般的重建方法中,只是对不同生物组织赋以不同的光学特性参数,结构成像提供的先验信息没有得到充分利用。本发明提供的重建方法可以充分利用结构成像提供的先验信息,当已知肿瘤所在组织而不确定其具体位置时,通过对组织权重赋值的方法来确定其具体位置,使得重建结果更加准确。另外,当不能确定肿瘤所处组织时,组织权重可能需要均分。本发明非常适合用来进行肿瘤的早期检测,并且需要成像的肿瘤分布是稀疏的,因此可以将光源重建问题描述为稀疏约束问题,采用稀疏正则化方法重建。
综合上述问题,本发明提出一种结构成像引导的复合正则化方法来准确重建荧光光源。
发明内容
针对现有生物发光断层成像重建算法中存在的上述问题,本发明提出了一种结构成像引导的复合正则化重建方法,该方法可以在已知肿瘤所在的生物组织而不知具体位置时很好的实现光源的重建;另外在不知肿瘤所在生物组织时,通过均分权重系数来实现重建。
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